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網絡上覆發性流行病的流行傳播者 | 網絡科學論文速遞 22 篇

核心速遞網絡上覆發性流行病的流行傳播者 ; 基於協同圖劃分的可擴展異構社會網絡 ; 稀疏種子的競爭傳染 ; 多通道圖卷積網絡 ; 比較虛擬實驗和實地考察中行人的繞過障礙物的路徑選擇行爲 ; 利用 Konig-Egervary 層-子圖的層次分解機制及其在頂點覆蓋上的應用 ...
網絡上覆發性流行病的流行傳播者 | 網絡科學論文速遞 22 篇
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爲什麼病毒擴散這麼快?從網絡科學視角看大規模流行病傳播

導語歲末甫至,新型冠狀病毒引起的流感疫情牽動人心,人們開始越來越重視流行病傳播的嚴重性。流行病與病毒傳播是自網絡科學的重要課題,本嘗試從複雜網絡研究的角度,梳理一系列的相關研究,介紹對大規模流行病傳播過程的認識。流行病指的是可以感染大多數人的傳染性疾病,且能在較短的時間內廣泛蔓延的傳染病,如流 ...
爲什麼病毒擴散這麼快?從網絡科學視角看大規模流行病傳播
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網絡拓撲結構對複雜經濟系統的系統性風險和崩潰的影響 | 網絡科學論文速遞 16 篇

核心速遞網絡拓撲結構對複雜經濟系統的系統性風險和崩潰的影響 ; 圖上二元選擇對策的量子響應平衡 ; 雷電網絡的不平衡測量與主動信道再平衡算法 ; 一致超圖的張量熵 ; 節點社會網絡中的社區檢測研究 ; 元圖:通過元學習進行小樣本鏈路預測 ; 控制複雜網絡傳播的非大規模免疫 ; 挖掘 ...
網絡拓撲結構對複雜經濟系統的系統性風險和崩潰的影響 | 網絡科學論文速遞 16 篇
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今晚八點半張江直播 | 第 46 期:通過網絡的隱藏幾何推斷病毒的傳播

直播預告 1 月 23 日(週四) 20:30-21:00,集智圖網絡線上讀書會將進行新一期的論文分享直播,歡迎感興趣的朋友參與。**通過網絡的隱藏幾何推斷病毒的傳播**最近新型冠狀病毒成爲了萬衆矚目的觀點。如果我們能預知疾病在未來傳播的軌跡將會讓我們的疾病防控工作更好的有的放矢。不過,...
今晚八點半張江直播 | 第 46 期:通過網絡的隱藏幾何推斷病毒的傳播
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新型冠狀病毒通過交通流的傳播數據推演(含公開數據集與直播預告)

導語武漢新型冠狀病毒疫情不斷蔓延,抵抗病毒的傳播是一場全方位的戰爭。經過數據分析和模型研究發現,城市間的交通流量決定了城市間的病毒傳播情況。集智開放數據資源,希望能在疫情預測與預防方面提供幫助。****交流數據與病毒傳播最近新型冠狀病毒成爲了萬衆矚目的觀點,病毒學研究領域專家管鐵卻選擇了當“...
新型冠狀病毒通過交通流的傳播數據推演(含公開數據集與直播預告)
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機器學習個性化的程度如何? | 網絡科學論文速遞 25 篇

本文由機器翻譯,僅供參考,感興趣請查閱論文原文核心速遞*機器學習個性化的程度如何?; *無監督領域無關的文本說服策略自動檢測框架 ;*爲什麼當前的歐冠聯賽種子制度不公平?;*招募草堆尋找針:遞歸激勵和社會網絡中的創新 ;*合作是不夠的:合作學習教學策略在高等教育中的作用 ;...
機器學習個性化的程度如何? | 網絡科學論文速遞 25 篇
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集體智能如何增強人工智能?未來智能社會一瞥

導語本文指出人工智能在慈善組織、公司、議會或城市中,都可以幫助人們獲得更深刻的思考,並且解決那些由於大尺度的協調而受阻的問題。文中總結出該領域一些有前景的範例,指出其前進的方向,從人道主義救援到科學研究,並展示集體智能未來的發展前景,例如數字民主。本文強調,該領域已經超越了上一代的侷限,不僅限於 ...
集體智能如何增強人工智能?未來智能社會一瞥
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超越節點嵌入:同構網絡的有向無監督邊表示框架 | 網絡科學論文速遞 19 篇

本文由機器翻譯,僅供參考,感興趣請查閱論文原文核心速遞*超越節點嵌入:同構網絡的有向無監督邊表示框架 ; *缺乏彈性的交通網絡:經濟影響 ;*單純復形上的爆炸性高階 Kuramoto 動力學 ; *Jamitons 穩定性的結構特性 ;*有限網絡的創新擴散:傳染博弈模型閾值的 ...
超越節點嵌入:同構網絡的有向無監督邊表示框架 | 網絡科學論文速遞 19 篇
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今晚九點圖網絡讀書會直播 | 第 45 期:深度迭代和適應學習的圖神經網絡(DIAL-GNN)

直播預告 1 月 13 日(週一) 21:00-21:40,集智圖網絡線上讀書會將進行新一期的論文分享直播,歡迎感興趣的朋友參與。**直播主題:深度迭代和適應學習的圖神經網絡(DIAL-GNN)**本文提出了一種端到端圖學習框架,即圖神經網絡的深度迭代和在適應性機器學習學習框架 (DI...
今晚九點圖網絡讀書會直播 | 第 45 期:深度迭代和適應學習的圖神經網絡(DIAL-GNN)
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技術如何演化:創新背後的數學遞歸結構

導語新技術是如何起源和演化的?組合創新理論認爲技術並非從零開始,而是從現有技術組合中遞歸建立的。2019 年底兩名研究者對此進行了定量化研究,不僅建立了技術創新的數學模型,還推導出了技術遞歸的預期收益公式,通過語言、美食與藥品三個領域測試研究發現,以最佳配對大小的技術組件作爲拓展模塊進行重複遞歸,...
技術如何演化:創新背後的數學遞歸結構
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