PlatON 冉陽:新基建下隱私計算機遇與挑戰 | 隱私計算大課第二講

算力說

新基建下,隱私計算在其中扮演了怎樣的角色?其又是如何爲企業和實體經濟解決痛點的?昨晚的隱私計算大課第二講,PlatON 首席 AI 官冉陽博士,從產業和科技角度剖析了隱私計算與新基建下 5G、大數據、人工智能與物聯網等技術中心的本質關係,以及其所在的雲圖研發的第一代產品在數字資產交易、分佈式身份、機構聯合畫像、供應鏈產業協同等領域的應用範式。

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新基建下隱私計算的機遇
冉博士在開篇引用了 PlatON 創始人孫立林的數篇署名文章,以及聚量集團董事長邵平最近在《中國金融》中發表了一篇文章《產業金融數字化的新機遇》,歸納出新基建中各技術的生態關係: 分佈式隱私計算,爲新基建形成了一個完整的“數據生態”。5G 是高速公路和毛細血管,帶來低延時或者高傳輸速度的網絡基礎;物聯網是神經突觸,採集萬物產生的可信數據;區塊鏈是全程運輸保鏢,確保真實數據上鍊後全流程互操作的不可篡改;大數據和雲計算則是中央廚房,利用海量基礎數據爲原料,加工生產出可供商用的數字產品和服務,而保護隱私的人工智能,則是輸出渠道,並擁有自身不斷優化和修正的能力。 如果在數據產生的時候,不能夠保證數據本身的真實性,所有的金融化、資產化、數據確權和交易都會有問題。因此區塊鏈不僅是運輸保鏢,還是一個全流程不可篡改的保險箱。更重要的是:區塊鏈是連接 5G、大數據、人工智能、物聯網四大場景的基礎設施。 數據時代的基本矛盾是數據可用不可見,人才可用不需見。這 是區塊鏈+隱私計算才能解決的,因此,基於數據隱私與協同的全新基礎設施應運而生:分佈式隱私計算。

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實際上對應 AI 在新基建或傳統的互聯網基建項目中,大部分的公司,都在重點研究這方面,把隱私的問題解決好同時又能夠保證 AI 變現的治理及機制。在這個問題解決了,在新基建裏就有可能獲得特殊的位置。這個位置有機會定義生產關係,既能夠享受到數據的紅利,又能夠讓大家的隱私保護的訴求得到滿足。所以這個時候 ,就必然出現了隱私 AI 這樣的新的大方向。這是 新基建對基建的升維打擊,是因爲它會激發機構和企業去貢獻自己更多的核心數據、貢獻自己原來都不敢想或者是不願意暴露出來的數據,同時保證數據的使用權和所有權,權益保證,這是隱私計算對新基建的重要意義。

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隱私計算解決的企業痛點和需求

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數字經濟時代,企業主要面臨的是如何通過數據生產要素的激活和交易實現業務和收入的增長。 其中主要有 4 個痛點:1. 如何使用數據獲得新的收入增長; 2. 如何高效、精準,低成本的獲取發展所需的外部數據; 3. 如何保護自有數據隱私與安全; 4. 如何實現數據的“可用不可見”。 而現階段的企業的現狀是通過大數據爬蟲獲取外部數據,數據隱私與合規問題。購買黑產數據和大數據渠道,因合規監管已被禁止。數據商務合作(合資公司、數據互換等)方式,侷限於兩方數據且合作門檻、使用成本高。同時,對數字經濟的隱私保護需求也在提高。 針對這些問題,隱私保護的技術給出了不同的解決方案: 1. 結合不同的密碼算法 2. 使用安全多方計算算法
3. 使用代理重加密算法
4. 通過數據的隱私保護
從數據隱私出發,隱私計算可以對不同的隱私保護需求進行安全級別分類,配套最經濟的加密算法。 若用戶對身份信息敏感,可通過算法進行數字身份轉換;若用戶對數據內容敏感,可通過加密手段進行不可逆的匿名保護;若用戶對數據保護要求嚴格,可考慮犧牲便利性實現全方位的匿名。 從 數據協同出發,基於安全多方計算可建立多機構間的數據協同,擴大服務邊界,並能基於協同數據分析結果形成新的數據再利用和利益分配模式。

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隱私計算的應用場景探索

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1. 分佈式數字身份在分佈式架構下爲人和物建立鏈上身份,打破行業間壁壘,作爲所有分佈式應用的基礎。通過鏈上身份確定資產與數據的所屬權。個人完全控制隱私數據的授權和使用,可隱式用於身份認證。 2. 多機構聯合畫像合格投資人:瞭解客戶總資產(是否大於某個值)、行業參與情況(開戶時長、活躍度)。聯合徵信:瞭解客戶在行業的資產總體情況(總授信額度、違約次數、黑名單次數等)。 3. 隱私 AI 的數據安全基於隱私計算實現的 AI 算法分析,可消除數據源之間的交互壁壘,通過數據的多樣性來提升 AI 算法的處理能力與數據覆蓋維度。 4. 基於隱私計算的密鑰管理使用 MPC 門限簽名算法實現密鑰的分片管理與協同簽名,業務過程中完整密鑰從不出現,杜絕黑客攻擊點,大幅提高業務在網處理的安全性。 5. 基於隱私計算的產業協同發展在物聯網與車聯網領域,廣泛的數據源對接可實現數據模型的隱私共享,充分利用邊緣算力完成協同操作,通過獎勵和評估促進模型的迭代與算法優化。 那麼,隱私計算究竟是如何在以上的領域發揮作用,還有哪些具體案例?歡迎掃描下方二維碼參與此次隱私計算大課,獲取詳細的課程內容,冉陽將在課程中更詳細地講解新基建的核心場景中,隱私計算扮演的角色和地位。
接下來還有來自微衆銀行、衆安科技、吉貝克、摩聯科技、新加坡管理大學等商業巨頭和研究機構專家將會在接下來的 5 天中共同深度剖析隱私計算商業密碼,通過隱私計算產業大課,詳解這個新興賽道釋放的巨大數據石油紅利。

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