我有興趣創造這樣一個世界,在這個世界裏,金融財富的積累不再是普通人關心的問題,一個富足非凡的世界。

原文標題:《爲什麼加密貨幣、DEX、NFT、DAO 和 AI 都指向一種新的人類世界的可能性?》
撰文:Thomas Hsueh

最近的區塊鏈發展產生了一些新的技術基元:加密貨幣、DEX、NFT 和 DAO。

它們有趣的原因很多——意識形態、知性、平等主義等等。但之所以引起我的強烈興趣,是因爲它們與人工智能研究和半導體技術的持續進步一起,指出了一種新的人類世界的可能性,那就是金錢將不再耗費人們的注意力,金錢作爲世界基礎設施的看不見的支柱,成爲「已被解決的問題」。

加密貨幣、DEX、NFT、DAO 和 AI 等技術基元創造的新世界:金錢將不再耗費人們的注意力

當我回顧我的生活時,我發現隨着時間的推移,我把大部分清醒的時間花在試圖創造和保存金融財富上,對此我感到失望;這本身並不引起我的興趣,但我還是被一種感知到的需要攫住了,儘管我根本上感興趣的是想象有趣的未來版本,併爲推動其實現而努力。我猜測文明社會中的大多數人也是如此。我進一步猜測,對於大多數人來說,創造和保存金融財富(通過創造對他人有價值的商品和服務)的行爲本身並不具有吸引力;它之所以有吸引力,只是因爲它導致了金融財富的積累,無論是在就業合同中的確定性,還是在投資中的概率性。這個過程的趣味性是另一個問題,而且是在巧合下發生的。但爲什麼要積累金融財富?

我知道,金融財富是一個抽象的概念,因此對人類來說完全不自然。然而,我承認,當任何非微不足道的金融財富被給予我時,無論是由我的僱主還是由市場給予的,我都有一種內在的反應。這意味着金融財富的積累作爲一個非自然的概念已經與生來的慾望產生聯繫,這意味着有一些我非常想做的事情需要一定程度的金融財富,而我卻缺乏;這些未滿足的慾望促使我追逐金融財富作爲中介目標。但是,把醒着的大部分時間花在賺錢上(或藉助令人麻木的娛樂等活動從賺錢的疲憊中恢復過來)不是很荒謬嗎?

我相信我們可以做得更好。我相信有一種方法,可以通過消除我們文明中積累金融財富的需要,大大增加許多人生活的趣味性和可能性。我有興趣創造這樣一個世界,在這個世界裏,金融財富的積累不再是普通人關心的問題,一個富足非凡的世界。

爲什麼加密貨幣、DEX、NFT、DAO 和 AI 都指向一種新人類世界的可能性?

當人們從一個特定的角度來看待它們時,它將會更加明顯。

加密貨幣、DEX、NFT、DAO 和 AI 等技術基元創造的新世界:金錢將不再耗費人們的注意力來源:數字藝術家 jack butcher (twitter@jackbutcher)

加密貨幣可以被看作是一個完全自主的金融價值計價的基礎設施,被越來越多的人類人口所相信、信任和依賴;它激勵人們參與增長和維持自身(例如,有利可圖的採礦或質押業務)。

DEX 可以被看作是完全自主的加密貨幣交換市場;它也激勵人們參與,以發展和維持自身(例如,通過外部套利者完成自動再平衡的 Balancer;我去年用中文寫過這個)。

NFT,就目前而言,可以被看作是區塊鏈上的一個指針,指向在他處令人感興趣的東西,這有點類似於內存中的一個指針,表明一個特定的數據或程序序列的位置。

DAO,就目前而言,可以被看作是基於區塊鏈的實體進行集體決策的一種原始手段。

最後,人工智能可以被視爲一個非常廣泛的工作領域,其終極目標是創造真正的自主主體,通常是在硅基上,可能是也可能不具有物理上的體現。人工智能不僅能逐步做出智能決策(如 ML 術語中的判別模型,強化學習是一個強大的算法類別),而且還能創造有趣和有價值的數據(如 ML 術語中的生成模型,其中 GAN 是一個有前途的方向)。

結合所有這些概念,構思一個未來的版本並不牽強,在這個版本中,數字自主主體通過加密貨幣在 DEX 市場交換資產,既創造和操縱數據(非代碼數字資產),程序序列(代碼片段 / 人工智能模型),以及與 NFT 掛鉤的現實世界資產(合同),並通過 DAO 集體做出決定。這個在加密貨幣基礎設施上運行的自主主體層可以處理金融資源分配,以及數字商品和服務以及實物商品和服務的創造和交付,其效率和說服力之高,使我們大多數人不再把心思放在積累金融財富上,就像我們大多數人不把心思放在獲取水、食物、電力、流動性(由工業革命和航空進步解決)、電器(由市場機制解決)和信息(由網絡技術解決)一樣。

想象一下:有一天,我們將不再把大部分精力放在金錢上。錢成爲一個 " 已解決 " 的問題。當然,其他某種東西將成爲新的稀缺,併成爲大多數人的追求對象,根據 USV 的阿爾伯特·溫格的說法,這將是注意力 (attention)[1]。

觀察

儘管未來似乎是不可預測的,但我們可以被動地根據證據做出有根據的猜測,也可以主動地影響其進程。在本節中,我提供了支持上述未來版本的證據和觀察。

我們可以質疑被動性是否可能,例如,考慮到物理學的觀察者效應,即使只是比喻性的。

1 - 人工智能的工作量增長和持續的摩爾定律

加密貨幣、DEX、NFT、DAO 和 AI 等技術基元創造的新世界:金錢將不再耗費人們的注意力1956 年,需要一個大壁櫥大小的設備才能存儲 5 兆字節的數據

在過去的十年裏,對人工智能芯片公司的投資越來越熱 [2]。這有很多催化劑(摩爾定律和丹納德擴展的放緩,硬件專業化的驅動,社交網絡公司建立的大規模推薦引擎對人工智能計算效率的需求增加等等),最近的一個例子是 Sambanova,它的 D 輪融資,估值達到了 50 億美元水平。

另一個有希望的線索是越來越多的證據表明,光子學的潛力不僅可以恢復,而且可以渦輪增壓摩爾定律。Lightmatter 即將推出的產品在加速人工智能工作負荷的線性數學部分方面應用了光子學,與目前的技術水平相比 (例如 Nvidia 的 A100) 估計能夠以 1/10 的功率將人工智能計算速度提高 10 倍(即 100 倍的能源效率;如果採用波分複用,性能提升會更大;見最近福布斯對 Lightmatter 的報道 [3])光子互連進一步加速了芯片間的通信,同時節省了電力,使越來越大規模和複雜的人工智能模型得以部署。(披露:在寫作時,我是 Lightmatter 的數字設計工程師。)

過去幾十年整個科技行業的蓬勃發展在某種意義上是由摩爾定律從根本上推動的;如果摩爾定律的延續依賴於人工智能工作負載的優先化和專業化,那麼整個科技行業也會效仿,即哪裏有更高的計算能力,應用就會跟到哪裏(一個比喻是在互聯網泡沫期間籌集的資本建立的網絡帶寬的巨大盈餘,後來使無數應用如社交網絡得以實現)。回顧一下 GPU 的可用性是如何在 2012 年 ILSVRC (AlexNet)中推動深度學習的。隨着光子學將人工智能的 「容量 」 提高了 100 倍,我們未來科技的很大一部分將由人工智能驅動。唯一的問題是如何驅動。

2 - RPA

機器人流程自動化將實現我們對「人工智能對勞動力意味着什麼」的共同想象:替代。人工任務被 RPA 程序自動化。這清楚地表明瞭人類提供的服務(得到報酬、被標價的工作)如何由自動化過程,即代碼來完成。

3 - NFT 空間的有機演變

加密貨幣、DEX、NFT、DAO 和 AI 等技術基元創造的新世界:金錢將不再耗費人們的注意力Autoglyphs 是以太坊區塊鏈上第一個 「鏈上 」 生成的藝術。它們是一個完全獨立的機制,用於創造和擁有一件藝術品。

從 ERC-721 提案中,對 NFT 所能實現的最初想象是代表 「實物財產、虛擬收藏品和負值資產(如貸款)」的所有權。有兩個問題從一開始就引發了激烈的爭論:NFT 所代表的數字內容在哪裏,如果與 NFT 綁定的數字內容可以被公衆訪問和查看,那麼 NFT 所有者真正擁有什麼?第一個問題的答案是在鏈上(佔用了通常空間有限的區塊鏈的存儲空間),或者在一個單獨的存儲解決方案(如 IPFS)上。第二個問題的答案是對內容的權利,但不是內容本身。有趣的是,隨着生成藝術在許多領域(人工智能研究、計算機遊戲和動畫中的 PCG 技術等)的興起,新的項目被創造出來:NFT 與藝術品內容本身無關,而是與生成藝術品內容的過程有關,而這個過程是一段緊湊的代碼片段,完全包含在鏈上的 NFT 本身。Larva 實驗室的 Autoglyph 就是一個例子。

這篇文章 [4] 彙總了這個領域的其他例子(如 Neolastics)。擁有「過程」而不是結果的權利是一個有趣的想法,想象一下擁有文森特·凡高的數字克隆而不是擁有他的一件藝術品;你可以要求你的凡高克隆人創造更多的藝術品。換句話說,擁有的東西是動態的、有生命力的,這與現在 NFT 所代表的靜態文件形成了鮮明的對比。這是從靜態的屏幕截圖擴展到時間維度的。

該領域的另一個有機發展是最近由 AlphaWallet 團隊宣佈的 AlchemyNFT[5],它允許創建和操縱合成的 NFTs。所有的證據都表明,除了投機交易卡牌之外,NFT 的潛力還有多少未被開發。

4 - 人工智能和遊戲;建立元宇宙的競賽

爲了實現真正的突發內容和自發體驗,人工智能必須成爲我們未來遊戲的一個組成部分,或者像許多人所說的那樣,當遊戲規模擴大到吞噬人們的日常生活時,就是元宇宙。A16Z 曾發表過一篇文章《Meet Me in Metaverse》[6],很好地勾勒出了其中的道理,並追溯了最近在這個方向上的進展。

加密貨幣、DEX、NFT、DAO 和 AI 等技術基元創造的新世界:金錢將不再耗費人們的注意力內容發展的四個階段,據 A16z,我們正在 1-2 過渡

事實上,科技巨頭們已經涉足這個方向,儘管不成功。Google Stadia 已經創建了內部遊戲工作室,試圖創建 ML 驅動的遊戲。最明顯的例子是他們的 Project Chimera (MCV/Develop[7] 在 2020 年 4 月對 Stadia 在 ML 遊戲開發方面的努力有一個很好的採訪;見第 34-38 頁)。亞馬遜也加入舞池,傑夫·貝索斯親自指示要 「用可笑的龐大計算量來製作遊戲 」。迄今爲止,谷歌和亞馬遜都沒有在這個方向上成功發佈遊戲;Stadia 最近關閉了其內部工作室,而亞馬遜宣佈了其遊戲開發工作中的一系列壞消息。Facebook 的 RivalPeak 是一個非常有趣的人工智能娛樂項目的實驗,顯示出早期吸引力的跡象。可以說,由於要遵循複雜的公司政治和程序,大公司無論多麼強大都不會在這裏取得關鍵進展的,因爲創建由 ML 驅動的遊戲將是一個巨大的範式轉變,遠離現有的遊戲開發過程,需要許多靈活的試驗和錯誤,進入未知領域。

加密貨幣、DEX、NFT、DAO 和 AI 等技術基元創造的新世界:金錢將不再耗費人們的注意力RCT 的 Morpheus 引擎使用深度強化學習,從自然世界的對象庫中把文本渲染成 3D 資產和動畫。此 GIF 顯示了「有一個人在走路 」的渲染。

在創業領域,位於洛杉磯和北京的 RCT 工作室 [8] 通過在遊戲運行時間中加入強化學習,正在取得可喜的進展。Agence[9] 是電影製作人、藝術家和谷歌的機器學習專家之間的緊密合作,製作了一部 「 動態電影 」,利用強化學習實現電影創作者、觀衆和人工智能對遊戲敘事的三方共同創造。

從大型遊戲開發商的角度來看,最近上市的 Roblox[10] 致力於研發部署巨大的機器學習模型。Valve 的聯合創始人、Steam 的創造者 Gabe Newell 指出,由人工智能驅動的單人遊戲有可能在 9 年後(2030 年)完全超越多人遊戲 [11]。

從第一原則的角度思考,當虛擬和動態世界吞噬我們的日常生活時,這些世界中提供的商品和服務(體驗)必須依靠具體的經濟基礎設施。我的觀點很簡單:當人工智能成爲數字資產(3D 模型、皮膚、音效、個性配置等)的主要生產者時,需要被代幣化的不僅僅是數字資產,而是人工智能本身,無論是代碼形式還是統計模型參數。

5 - 數據經濟的出現,促進了人工智能的訓練

Ocean Protocol 的 Trent McConaghy 在 2018 年指出了這個方向 [12],並致力於建設數據經濟。Ocean Protocol 的使命是爲數據資產的發佈、發現和消費以及爲實現保護隱私的 AI 訓練建立市場。

6 - 個人數據爆炸的可能性:BCI

我去年從人機共生的角度寫了關於 Elon Musk 的 NeuralLink[13]。隨着 BCI (腦機接口)的日益成熟和最終被人類採用,每個人的大腦數據上傳帶寬將大大增加,使每個人的日常心理活動、偏好和品味能交給人工智能處理。我們如何對待這些實時和細粒度的個人數據?我們必須將它們標記所有權(想象一下,如果大的科技公司擁有你的思想;你顯然會要求對你的思想及其衍生品擁有所有權),而隱私是這裏最值得關注的。然而,目前的 NFT 標準並不支持對內容的所有權,這可能與大腦數據標記化完全不相容。一種方法是通過保護隱私的壓縮,如合成數據生成(通過訓練統計模型匹配概率密度函數),這意味着我們不會對收集的大腦數據本身進行標記,而是對在這些大腦數據上訓練的 AI 進行標記。

途徑

在這一節中,我勾勒出了創建上述版本的未來的粗略行動路線。

從長期願景出發,我們將不得不創造去中心化自動機(decentralized automata),或 DA (名稱來自去中心化的自治組織 DAO-- DAO 將由 DA 擁有)。DA 存在於區塊鏈上,該鏈上對代碼執行的訪問只限於其指針的所有者。DA 可以將代碼作爲資產進行交易,並重新組裝其代碼庫。因此,我們還需要建立一個軟件 /AI 模型架構,它是安全的可組合、可分解和可變的。

短期研發是爲代碼 /AI 模型的所有權(不僅是權利的所有權,而且是使用代碼 /AI 模型的獨家使用所有權)以及其組成 / 分解 / 變異建立代幣標準和經濟機制。這裏指的合成 NFT,是爲人工智能代碼設計的。一個簡單的概念性解決方案是將代碼存儲在片段中,如 Filecoin 的方式,其位置在每次指針換手時被重新洗牌。

中期研發是建立 DA 的軟件和區塊鏈標準。我們將促進以下方面的實現:

  • 來源控制(如 Git)是爲 DA 管理代碼版本和合並代碼。
  • DA 將進行代碼審查過程(基於規則 / 基於模擬)。
  • 代碼、模型和參數由 DA 在區塊鏈上進行交易,以便在自己定義的指標方面進行自我提升。
  • 長期的研發是將 DA 和相關的 DA 擁有的 DAO 引導爲一個整體的自主經濟,我將其稱爲自主維度。

在這個版本的未來,自主維度將把最先進的問題策劃成人類個體的互動挑戰,人類通過克服這些挑戰獲得獎勵;獎勵很可能是非財務性的(全民基本收入也由大規模接管行業的 DAs 實施)。這樣一來,平凡的工作將全部由機器處理;人類的大部分注意力都集中在文明能力的前沿領域(文明 = 人類+機器)。簡單地說,已解決的問題將由機器大規模處理;人類只在未解決的問題上工作。沒有重複的工作;只有那些推動文明能力前沿的人,纔會得到超出普遍基本收入的獎勵。

References

[1]阿爾伯特·溫格《資本後的世界》

https://worldaftercapital.org/

[2]人工智能芯片投資一覽

https://www.eetimes.com/mega-investment-in-ai-chip-startups-is-justified-true-or-false/

[3]福布斯對 Lightmatter 的報道

https://www.forbes.com/sites/johnkoetsier/2021/04/07/photonic-supercomputer-for-ai-10x-faster-90-less-energy-plus-runway-for-100x-speed-boost/?sh=596cc5c57260

[4]NFT 與生成藝術

https://medium.com/treum_io/on-chain-artwork-nfts-f0556653c9f3

[5]AlphaWallet 團隊發佈的合成 NFT 項目 AlchemyNFT

https://medium.com/alphawallet/alchemynft-rise-of-synthetic-nfts-320ee5fe1e04

[6]A16Z 的文章《Meet Me in Metaverse》

https://a16z.com/2020/12/07/social-strikes-back-metaverse/

[7]MCV/Develop 在 2020 年 4 月對 Google Stadia 的採訪

https://issuu.com/bizmediauk/docs/mcv-develop_956_april_2020

[8]RCT studio

https://rct-studio.com/en-us/

[9]Agence

https://www.agence.ai/

[10]Roblox

https://blog.roblox.com/2020/05/scaled-bert-serve-1-billion-daily-requests-cpus/

[11]Valve 的聯合創始人、Steam 的創造者 Gabe Newell 指出,由人工智能驅動的單人遊戲有可能在 9 年後(2030 年)完全超越多人遊戲。

https://www.spieltimes.com/news/gabe-newell-on-the-future-of-single-player-games-in-game-characters-to-be-as-smart-as-humans-in-nine-years/

[12]Trent McConaghy 在 2018 年的博客

https://blog.oceanprotocol.com/nature-2-0-27bdf8238071

[13]Thomas 的博客:解讀 NeuraLink

https://hchsueh.com/2020/05/walkthrough-neuralink

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