技術人必讀書籍,InfoQ 免費送!

技術圈必讀書籍,你都看過幾本?

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《Python 數據分析與大數據處理從入門到精通》主要講解數據分析與大數據處理所需的技術、基礎設施、核心概念、實施流程。從編程語言準備、數據採集與清洗、數據分析與可視化,到大型數據的分佈式存儲與分佈式計算,貫穿了整個大數據項目開發流程。本書輕理論、重實踐,目的是讓讀者快速上手。1 篇首先介紹了 Python 的基本語法、面向對象開發、模塊化設計等,掌握 Python 的編程方式。然後介紹了多線程、多進程及其相互間的通信,讓讀者對分佈式程序有個基本的認識。第 2 篇介紹了網絡數據採集、數據清洗、數據存儲等技術。第 3 篇介紹了 Python 常用的數據分析工具,擴展了更多的數據清洗、插值方法,爲終的數據可視化奠定基礎。第 4 篇是大數據分析的重點。首先介紹了 Hadoop 的框架原理、調度原理,MapReduce 原理與編程模型、環境搭建,接着介紹了 Spark 框架原理、環境搭建方式,以及如何與 Hive 等第三方工具進行交互,還介紹了*的結構化流式處理技術。第 5 篇通過三個項目實例,綜合介紹瞭如何分析網頁、如何搭建分佈式爬蟲、如何應對常見的反爬蟲、如何設計數據模型、如何設計架構模型、如何在實踐中綜合運用前四篇涉及的技術。本書既適合非計算機專業的編程“小白”,也適合剛畢業或即將畢業走向工作崗位的廣大畢業生,以及已經有編程經驗,但想轉行做大數據分析的專業人士。同時,還可以作爲廣大職業院校、電腦培訓班的教學參考用書。

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  1. 涵蓋圖像預處理、圖像的形態學處理、顏色與紋理、圖像分割與分類、立體視覺、深度學習、表面檢測、完整性檢測、模板匹配、三維定位等各種機器視覺圖像處理技術和檢測技術。

  2. 對機器視覺圖像處理的各種技術做了原理上的分析和代碼實現。

  3. 案例典型,實戰性強,大量可重用代碼,可應用於真實場景。

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本書第 1 章介紹 Scratch,以及它能夠實現的內容;然後引出第 2 章 Scratch 3.0 的界面知識與操作方法,介紹 Scratch 3.0 的一些基本操作;接着在第 3~6 章以案例形式介紹了 Scratch 3.0 在動畫製作、遊戲設計、數學編程、硬件編程 4 個方面的實現方法和步驟;第 7 章介紹 Scratch 官方社區的相關內容。

本書適合小學到高中階段初次接觸編程的少年兒童學習,既可以作爲他們自學編程的入門教材,也可以作爲一般培訓機構的少兒編程入門教材。讀者可以從 Scratch 圖形化編程入手,首先了解計算機編程的一些基本概念,以便後續學習與理解高級編程語言。

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本書以 TensorFlow 爲核心,分爲 3 篇,共計 15 章節。第 1 篇是基礎篇(第 1~5 章),主要介紹什麼是深度學習、深度學習的本質是什麼、深度學習所使用的教材和方法,以及深度學習在圖像識別(MNIST)領域的應用。第 2 篇是發展演變篇(第 6~14 章),主要介紹在圖像識別領域深度學習技術的發展與演變。主要是以 ImageNet 挑戰賽爲線索、以 ImageNet 挑戰賽中的冠軍模型爲主幹,介紹了卷積神經網絡的發展歷程、遇到的主要挑戰、思路和對策,以及各種冠軍模型的模型架構與模型訓練。第 3 篇是前沿篇(第 15 章),介紹了生成對抗神經網絡(GAN),它是一種能夠自動生成圖像的神經網絡,這是與之前介紹的各種用於圖像識別的卷積神經網絡*顯著的區別。

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機器學習是一門涉及高等數學、線性代數、概率論、統計學和運籌學等領域的交叉學科。機器學習的基礎就是數學,這也就要求學習者要有良好的數學基礎。爲了降低機器學習的學習門檻,本書深入淺出地對機器學習算法的數學原理進行了嚴謹的推導;並利用 Python 3 對各種機器學習算法進行復現,還利用介紹的算法在相應數據集上進行實戰。本書主要內容包括機器學習及其數學基礎;線性迴歸、局部加權線性迴歸兩種迴歸算法;Logistic 迴歸、Softmax 迴歸和 BP 神經網絡 3 種分類算法;模型評估與優化;K-Means 聚類算法、高斯混合模型兩種聚類算法和一種降維算法——主成分分析。

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*系統教程:以實戰項目爲核心,多種測試框架 測試工具爲基礎的入門教程。

*內容豐富:包括 Selenium、Appium、Postman、Charles 等 10 多種工具。

*圖示講解:包括 300 多個圖解展示,加快學習進度。

*實戰案例:包括 100 多個實戰案例,讓你拿來就用。

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本書堅持以實例爲主,理論爲輔的路線,從 Python 基礎、爬蟲開發常用網絡請求庫,到爬蟲框架使用和分佈式爬蟲設計,以及數據存儲、分析、實戰訓練等,覆蓋了爬蟲項目開發階段的整個生命週期。

(1)沒有高深的理論,每一章都是以實例爲主,讀者參考源碼,修改實例,就能得到自己想要的結果。目的是讓讀者看得懂、學得會、做得出。

(2)實訓與問答,10 多章章節實訓與問答,目的是讓讀者看完之後,能做到舉一反三,學以致用。

(3)內容系統,實戰性強。本書從零開始講解,然後逐步深入相關爬蟲技能,從而達到從入門到精通的學習效果。

(4)配套資源豐富。案例源碼,Python 常見面試題精選(50 道),“微信高手技巧隨身查”“QQ 高手技巧隨身查”“手機辦公 10 招就夠”3 本電子書,“5 分鐘學會番茄工作法”視頻教程““10 招精通超級時間整理術”視頻教程。

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中國少兒編程啓蒙書,STEAM 綜合素質教育代表書,孩子與爸爸一起學 Python,寓教於樂,增進父子感情,培養孩子的編程能力、專注力、邏輯思維能力、抽象思維能力、信息整合能力、團隊協作能力和升學競爭力。

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線性代數是機器學習的基石,本書從 5 個維度 +60 段代碼 +53 幅圖表 +2 個項目,幫助你理解線性代數與機器學習緊密結合的核心內容,並以 Python 語言爲工具進行數學思想和解決方案的有效實踐。

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Python 入門經典,含 6 大特色:Python 功能全面講解 + 技術深入剖析 + 案例同步訓練 + 上機實戰 + 教學資料 +32 小時全程同步教學視頻!

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(本活動截止時間 2020 年 3 月 2 日 12:00)

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