今晚九點圖網絡讀書會直播 | 第 40 期:二分圖神經網絡 (BGNN) 與推薦系統直播預告
12 月 09 日(週一) 21:00-21:40,集智圖網絡線上讀書會將進行新一期的論文分享直播,歡迎感興趣的朋友參與。

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直播主題:

二分圖神經網絡

(BGNN) 與推薦系統

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圖網絡算法目前主要用於同質化的圖。這篇論文結合圖網絡算法和二分圖的特點提出了 BGNN 算法,適用於二分圖上的學習。 該算法主要包括跨節點域的消息傳遞機制(inter-domain message passing)和同節點域的信息對齊 (intra-domain alignment) 機制 . 通過採用 GAN 技術實現了無監督學習,又採用逐層訓練的方法提升了算法效率,並在人工數據集和實際數據集上進行 試驗,結果超越了現有的圖表示學習方法。這些優勢使 BGNN 有潛力應用於大規模推薦系統。

論文題目:

Bipartite Graph Neural Networks for Efficient Node Representation Learning

論文地址:https://arxiv.org/abs/1906.11994

主講人:胡喬直播地址:集智俱樂部 B 站直播間

👀關注 B 站主播“集智俱樂部”**不錯過每一場集智重磅直播

今晚九點圖網絡讀書會直播 | 第 40 期:二分圖神經網絡 (BGNN) 與推薦系統直播地址:
https://live.bilibili.com/8091531 直播時 間 :21:00-21:40

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集智圖網絡線上讀書會公開招募

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圖神經網絡是深度學習領域的前沿熱點議題,尤其是圖網絡(GraphNetworks)提出以來,深度學習有了實現因果推理的潛力。爲了持續追蹤相關領域的前沿進展,集智俱樂部聯合北師大系統科學學院張江課題組,組織了以圖網絡爲主題的線上讀書會,研討最新論文,孕育研究思路。 每一期線上讀書會由一位成員主講,形式爲論文分享,時間爲每週一 21:00-21:40。加入讀書會羣需報名審覈,原則上參與者應有能力獨立完成一次線上分享。如果你也正在從事圖網絡與深度學習方面的研究工作或技術實踐,或者對該領域有強烈的學習意願,歡迎填寫報名表,申請加入“集智圖網絡論文分享小組”!
報名請掃下方小程序碼,填寫報名表。填表之後會有入羣方式。

今晚九點圖網絡讀書會直播 | 第 40 期:二分圖神經網絡 (BGNN) 與推薦系統

編輯:張爽

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往期論文解讀

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  • 第三十九期圖網絡論文解讀

    • 時間:12 月 02 日 週一

    • 主講人:張章

    • 論文題目:

Neural Relational Inference with Fast Modular Meta-learning
* 論文地址:https://papers.nips.cc/paper/9353-neural-relational-inference-with-fast-modular-meta-learning
* 視頻回放:

http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=11073

  • 第三十八期圖網絡論文解讀

    • 時間:11 月 25 日 週一

    • 主講人:牟牧雲

    • 論文題目:

Attention, Learn to Solve Routing Problems!

* 論文地址:https://arxiv.org/abs/1803.08475
* 視頻回放:

http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=11071

  • 第三十七期圖網絡論文解讀
    • 時間:11 月 18 日 週一
    • 主講人:胡喬
    • 論文題目:

Hyperbolic Graph Convolutional Neural Networks

* 論文地址:

https://arxiv.org/abs/1911.05076

* 視頻回放:

http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=11067


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