本文來自微信公衆號:鋅鏈接(ID:xinlianjie-)

作者:易柏伶

文:易柏伶

編輯:王巧

大數據經濟浪潮已撲面而來。

幾十年來,全球 IT 行業遵循着摩爾定律所預測的速度發展着,直到現在,這一定律依然發揮着效用。當 5G、雲計算、物聯網等技術越來越成熟,海量數據的生產、採集、存儲和處理成爲了現實,智能化時代來臨,數據潛力也得到了空前釋放。

據國際數據公司和希捷公司的報告顯示,
2020 年中國數據總量將會超過 8 萬億 GB,佔全球數據總量達 20% 左右,中國將成爲數據生產量最大、類型最豐富的國家。

數據量爆發,依託數據的產業經濟規模也會空前擴大。據前瞻產業研究院發佈報告顯示,預測在 2020 年我國大數據產業市場規模將突破萬億,2023 年將增長至 15700 億元,同比增長 15.4%。

大數據產業上升爲國家戰略,數據也已成爲國家、企業、個人的核心資產,數據共享和流通成爲了剛性需求。例如,人工智能的發展就依託於龐大的數據規模和數據多樣性。

然而,數據隱私保護與數據流通和使用效率之間的矛盾卻日益凸顯。
2018 年,歐洲 GDPR 數據保護條例的頒發將 Facebook、Google 等互聯網巨頭推上了風口浪尖,數據隱私被竊取、安全泄漏等事件層出不窮。

Facebook 佈局加密貨幣,表明了利用互聯網平臺中心化蒐集用戶數據,實現平臺化的精準營銷的商業模式不再可持續。

去年,騰訊進行第三次組織架構調整,馬化騰發朋友圈強調,鑑於騰訊各平臺數據的用戶個人隱私性較強,“我們更強調的是數據保護而非打通數據和唯算法論。”

圖片來源於網絡

以密碼學爲核心的區塊鏈技術,似乎有望打破數據的流動壁壘,開啓數據經濟時代新的商業模式。

在保證隱私安全的基礎上實現數據共享,已經有越來越多的公司加入這條賽道,但技術發展的速度似乎很難適應日益增長的商業需求。

大廠涌入,賽道註定越來越擠

2019 年的科技圈,“數據中臺”是最火的概念之一。從去年年中到今年 6 月,“數據中臺”的百度指數從 120 一路狂奔達到了 500 多。人們對於數據中臺概念的理解普遍爲實現大集團各子公司,或者大公司各子部門之間數據交換、資產化和業務化的工具。

公信寶創始人黃敏強卻認爲,這一概念的內涵似乎可以拓展到企業與企業之間的數據交換與共享,甚至可以從 B 端邁向 C 端,實現企業到個人的數據利用和隱私保護。

據鋅鏈接瞭解,早在 2017 年,數據共享平臺就已經超過了 100 家,但還未有去中心化的數據共享平臺出現。

隨後,公信寶便上線了去中心化數據交易平臺。

黃敏強對鋅鏈接表示,數據共享與隱私問題可以通過可信計算+區塊鏈技術的方案來解決。“當可信計算運行在區塊鏈上,就擁有了中立性強、合規性高、商務成本低的特點,從而使得商業中的通用型訴求得到解決”。

趣鏈科技於 2018 年末開始搭建數據共享平臺 BitXMesh,大概半年後,一期產品上線。據其負責人汪小益向鋅鏈接介紹,趣鏈把整個項目的核心技術稱爲“聯邦計算”,主要分三步走。

首先是分佈式計算,
利用趣鏈搭建的 BitXMesh 平臺將模型分發到各個數據中心,這些數據中心分屬不同的機構或企業,共同配合完成一定的計算任務。

其次是分佈式的安全計算,藉助 TEE (Trusted Execution
Environment)可信性執行環境,結合傳輸網絡的安全,實現分佈式的安全計算。

最後是聯邦學習,
這是谷歌在近幾年提出的一類機器學習算法。趣鏈將打造聯邦學習平臺,支持用戶自定義相關學習模型,在保護用戶數據隱私的前提下充分發揮分散數據的價值,構建完善的 AI 模型。

與公信寶和趣鏈所採用的硬件+密碼學結合的可信計算方式不同,PlatON 堅持採用純密碼學方式實現數據共享過程中的隱私安全。

PlatON 首席投資官唐虹剛向鋅鏈接介紹,PlatON 屬於這一領域實踐較爲早期的“首倡者和先行者”。數據流通和共享平臺方案將於今年第四季度到明年上半年推出。“這一平臺將基於 MPC 爲核心的隱私計算技術,不依賴第三方硬件,實現 Trustless 下的數據隱私保護和數據確權,且具有更高的靈活性和通用性。”

唐虹剛認爲,數據共享和流通是一個非常有潛力的市場。未來,數據是繼水電煤網之後第五個基礎社會資源,預計市場規模將會超過萬億美元。

黃敏強和唐虹剛的預測並非虛言,除了以上項目還有 Trias、ARPA、TEEX 等。今年以來,除了這些原生態區塊鏈技術公司,互聯網巨頭也紛紛搶灘數據共享與隱私安全領域。

螞蟻金服在區塊鏈技術的隱私保護領域動作不斷,投資 QEDIT 研究零知識證明,並提出 TEE+預言機技術方案。

支付寶向鋅鏈接介紹:“支付寶十分重視區塊鏈隱私保護技術領域,認爲這個領域是未來各大區塊鏈平臺競爭力的核心體現。支付寶從密碼學上的同態加密、零知識證明到基於硬件的可信執行環境 (TEE) 技術都進行了全面佈局,並已經在不同的業務線上利用場景反覆打磨。”

百度於今年 3 月份上線了基於區塊鏈的數據流通平臺 XuperData。百度向鋅鏈接介紹,XuperData 計算方案可以實現數據可用不可見,在保障數據隱私和安全的前提下實現組織機構信用數據共享。

“這一平臺當前主要用於解決金融機構以及其他組織機構之間信息不對等問題,提升金融機構風控能力,減輕信貸風險,從而也解決企業特別是小微企業的貸款難的問題”。

互聯網巨頭紛紛涌入,數據共享與隱私安全保護這一賽道,註定越來越擠。

技術拆解:純密碼學與 TEE 硬件+密碼學的較量

在當前的區塊鏈基礎架構中,隱私保護功能往往存在着隱私性、可拓展性、鏈上計算三個維度的“不可能三角”,這意味着任意兩個維度都與第三者衝突。

區塊鏈的隱私協議也經歷了 CryptoNote、Zk-SNARKs、TEE、MimbleWinble、以及 Zether(Quorum)、MPC 等的演進,應用範圍不斷擴大,從單純的保護加密貨幣交易隱私升級到數據共享的流通隱私。

隱私協議演進 鋅鏈接整理

當前國內大部分公司的隱私路徑採用 MPC 等純密碼學、TEE 硬件+密碼學的兩種方向發展。
純密碼學方向的主流做法是以 MPC (安全多方計算)、零知識證明、同臺加密等純密碼學方案,以 PlatON、ARPA 等項目爲代表。

唐虹剛向鋅鏈接透露,MPC 既能保證數據輸入各方隱私,又能輸出正確的計算結果,且是一個成熟的密碼學算法,是完全可信的。TEE 則是依賴可信第三方提供的硬件來解決安全計算問題,使用 TEE 則必須信任其生產廠商。

“PlatON 已經對兩方計算進行了工程化實踐和商業應用,多方計算的技術解決方案也已經完成,正在推動工程化落地,加速 MPC 計算的專用計算硬件也在研發中。”

相對於 MPC 的純密碼學路線,所需長期的學術投入和技術商業化研究,TEE 硬件+密碼學的方式則更容易實現商業化落地應用,當前國內大部分公司都採用的是 TEE 硬件+密碼學的方案,包括公信寶、趣鏈、螞蟻金服、百度 XuperData 等。

圖片來源於 pixaby

不同的公司項目採用的 TEE 硬件+密碼學的特點也有所不同。

支付寶方介紹,“TEE+預言機技術”是因爲支付寶判斷區塊鏈要在產業大規模落地,還需要突破單條鏈的侷限性,讓更多的鏈下實體參與進來,需要擴展出二層、三層的鏈下網絡,與鏈上能力互補,形成新的協作網絡。

百度稱,XuperData 是通過區塊鏈構建一個去中心化的數據聯盟,“TEE 或者安全多方計算是數據聯盟裏面支持的兩種安全計算方式,我們支持用戶選擇合適的一種來提供。”

趣鏈汪小益坦言,安全多方計算,就目前的技術手段來說,對參與方的數量是有限制的,三方相對可以的,但是往三方以上再去擴展,複雜度會呈現指數級上升。“我們認爲目前這兩個技術可以並行來用,選擇最優的技術方案賦能具體應用場景。”

就當前所需的場景,通過多個 TEE 之間共同組成可信計算網絡達成相應聯邦計算任務對於趣鏈來說,是更合理的一種技術路線。

由此,隱私技術協議的演化路徑反映了市場需求的方向,對於企業而言,自身商業模式選擇決定了他們所採用技術的發展路徑。

數據隱私安全領域的 “現實妥協”

安全多方計算(MPC)的雛形可追溯到中國科學院院士、圖靈獎獲得者姚期智於 1982 年提出的百萬富翁問題,以及後續以混淆電路爲主題的系列研究,姚期智是
Conflux 的聯合創始人和首席科學家。

Conflux 研究總監楊光向鋅鏈接介紹,由於適合在區塊鏈上使用的數據共享與數據隱私保護技術還不夠成熟,所以該領域目前不是 Conflux
項目最主要的突破方向。

據楊光介紹,安全多方計算、零知識證明、同態加密是以功能劃分的抽象概念,而不是具體的技術實現方案,每個方向都有基於不同密碼學技術的和基於 TEE
等可信硬件的多種方案。

“就像造汽車一樣,‘汽車’是按照最終實現的功能定義的。具體是搞電動的還是燒油的,用哪種電池或者燒哪種油,發動機前置還是後置,都存在很多截然不同的技術路線。”

楊光認爲,其實早在比特幣誕生之前,丹麥就已經開始大規模使用 MPC
技術解決社會問題。當時的 MPC 技術主要應用場景是隻有兩個或少數幾個參與者,這跟區塊鏈上的應用場景差距很大,因此直接把現有技術搬到區塊鏈上必然會水土不服。

零知識證明技術也有類似的問題。因爲零知識證明是基於交互式證明完成的,需要證明者和驗證者之間一來一回的頻繁互動才能向驗證者完成證明。
但是在區塊鏈的應用場景下,不但難以進行多輪交互,往往還要求證明比較簡短並且可以被任何第三方(而不僅僅驗證者自己)公開驗證。

按照當前的研究水平,採用適合區塊鏈的實現方案會提高使用成本,大部分企業會選擇在鏈下進行交互運算,只把最終結果上鍊完成結算。

在技術尚未發展成熟的條件下,這也不失爲一種可行的隱私保護方案,但這樣一來,隱私安全性也就打了折扣。

至於 TEE 硬件+密碼學的方式,楊光認爲,這個方案本身非常簡單,唯一的缺點在於需要用戶相信硬件廠商等中心化節點。“但實際上,任何企業或者機構的可靠性都比不上完備的數學證明加上合理的安全性假設。想要正面攻破有嚴格證明的密碼學方案,需要解決某些很難的數學難題,這比搞定一家企業難多了。”

因此,純密碼學技術應用,目前不大可能實現大規模的商業化應用,而 TEE+密碼學的使用,只是技術爲現實應用場景需求的妥協罷了。

技術未滿,但需求規模卻不斷增長,而且需求緊急程度還不一樣。

汪小益認爲,金融屬於信息化程度較高的應用場景,其次是政務、醫療。同時,物聯網在全面鋪開的情況下對隱私安全的需求越來越迫切,因此數據共享與隱私安全在這些領域呈現較強、較緊急的需求。

在趣鏈和 PlatON 的規劃中,區塊鏈技術與人工智能技術的結合使用是未來可預見的發展方向。

唐虹剛則稱,未來 PlatON 會以隱私 AI 爲重點發展方向,基於隱私計算實現的 AI 算法分析,可消除數據源之間的交互壁壘,通過數據的多樣性來提升 AI 算法的處理能力與數據覆蓋維度。

由最初的加密貨幣隱私協議向數據共享與隱私安全保護領域拓展,區塊鏈的隱私協議經歷了一系列的技術演進,在金融、政務、醫療、物聯網應用場景需求不斷爆發的今天,
隱私安全計算的技術實現似乎心有餘而力不足。

然而,正如吳軍在《浪潮之巔》中對蘋果公司的評論:“喬布斯改變世界的發明絕非一時的靈感所致,而是數十年的深思熟慮和經驗積累 ...... 大部分產品經理之所以做不出改變世界的產品,是因爲他們只看見了成功者最後的臨門一腳,而忽視了人的長期思考。

數據共享是趨勢,隱私安全是保障。如今技術未滿,不能完全解決兩者之間的矛盾,數據隱私安全領域只能做出“妥協”,但隨着技術不斷迭代,臨門一腳的那天或許已不遠了。


·The End·**



歡迎點擊

在看**評論交流 ☟


“數字鯨魚”APP 上線了

更多及時的價值信息、優質的短視頻知識內容、豐富的區塊鏈應用市場、全門類區塊鏈行業數據庫等,

爲你提供一站式區塊鏈全生態服務。

還有多種福利等你來領!

請點擊下方“閱讀原文”,下載安裝。

- 推薦閱讀 -

點擊圖片即可查看文章

數字鯨魚(ID:WhaleFin)

鯨報系各大主流內容平臺簽約賬號

由專業數字內容機構 泡飯 MCN 提供運營技術支持

頭條號/企鵝號/大魚號/百家號/搜狐視頻/一點資訊/網易號 / 新浪看點等

30 多家媒體入駐賬號

注:數字資產投資存在風險,

數字鯨魚不提供任何投資建議。

歡迎點擊

在看**評論交流 ☟**


好看的人都點了好看!好看的人都點了好看!好看的人都點了好看!好看的人都點了好看!好看的人都點了好看!好看的人都點了好看!好看的人都點了好看!好看的人都點了好看!好看的人都點了好看!好看的人都點了好看!好看的人都點了好看!好看的人都點了好看!好看的人都點了好看!好看的人都點了好看!好看的人都點了好看!好看的人都點了好看!好看的人都點了好看!好看的人都點了好看!好看的人都點了好看!好看的人都點了好看!好看的人都點了好看!好看的人都點了好看!好看的人都點了好看!好看的人都點了好看!好看的人都點了好看!好看的人都點了好看!好看的人都點了好看!好看的人都點了好看!

☟ 點擊下載 APP

來源鏈接:mp.weixin.qq.com