市場無效性的價值捕獲器—套利策略詳解 | BVC Gaia 量化

套利策略源於一價定律(The Law of One Price),即在完全競爭的市場之中,相同交易標的其交易價格一定相等。因此當相同交易標的在同一或不同市場中出現價格偏差時,套利者可以通過低買高賣的方式獲益;同時也會幫助完成合理的資產定價過程,實現價格的市場有效性。

較傳統金融市場而言,加密資產市場雖然金融工具的豐富度較低,整體規模市值較小。但得益於市場無效性,錯誤定價的機會較多、套利參與者較少,加密資產市場套利策略可以達到年化 15-35% 的水平,遠高於傳統金融市場 5%-15% 的年化收益區間。

一、金融市場套利
下面我們將從策略類型和策略風險的層面針對多種套利策略進行詳解:

1. 期貨套利策略

期貨套利策略又可以分爲期現套利、跨期套利、跨市場套利跨品種套利等策略;

1.1 期現套利

期現套利根據套利方向的不同分爲正向期現套利反向期現套利正向期現套利是指當期貨價格相對於持有成本理論價格較高,買入現貨賣空期貨;反向期現套利是指當期貨市價低於持有成本理論價格,買入期貨賣空現貨;當期貨價格與現貨價格收斂時獲取收益。對於大部分現貨市場而言缺少做空手段,因此反向套利的實施條件與成本都較爲嚴苛,通常期貨價格合理的低估幅度一般高於其高估幅度,期貨低估出現的概率也相對較高。

市場無效性的價值捕獲器—套利策略詳解 | BVC Gaia 量化

圖 1 期現套利示意圖 來源 BlockVC

在實施過程中需要注意的幾點是,期現套利需要算法交易的手段進行配合,套利機會的監控與執行要求較高靈敏度與低反應時間,在規避流動性困難的前提下,迅速發現交易機會實現儘可能多的開平倉。同時,需要根據指數期貨標的的變換對已經構建好的現貨組合進行再平衡減少跟蹤誤。對於基差變化的情況需要進行提前平倉或者移倉進行滾動套利。

1.2 跨期套利

跨期套利屬於統計套利的一種,主要方式是通過對不同期限的合約歷史價格進行統計分析,對具有高相關性的交易品種之間價差擴大時進行套利交易,買入低估標的、賣出高估標的,在價差恢復後實現平倉盈利。

在實際操作中,跨期套利又可以分爲牛市套利、熊市套利蝶式套利牛市套利是指買入近期交割月份合約同時賣出遠期交割月份合約,期望近期合約漲幅大於遠期合約漲幅;熊市套利則與之相反,買入遠期交割月份合約,賣出近期交割月份合約,期望遠期合約價格跌幅小於近期合約跌幅。

市場無效性的價值捕獲器—套利策略詳解 | BVC Gaia 量化

圖 2 跨期套利示意圖 來源:BlockVC

蝶式套利則由兩個方向相反、共享居中交割月份合約的跨期套利組成,總共涉及三個不同交割月份的合約。交易策略是買入(賣出)較近月份合約,同時賣出(買入)居中月份合約,並買入(賣出)遠期月份合約。其中,居中月份的合約數量等於較近月份合約和遠期月份合約數量之和,且近端、遠端合約的方向一致。這種組合的收益來源在於套利者認爲中間交割月份的期貨合約價格與兩邊交割月份合約價格之間的相關性關係存在差異。與普通的跨期套利相比,蝶式跨期的風險與收益都相對較小。

1.3 跨市場套利

跨市場套利是指當不同市場中相同的交易標的存在價差時,可以通過買入低價市場交易標的同時賣出高價市場交易標的來獲取收益的行爲。由於所在市場的不同,因此在交易時間、漲停板、保證金要求、匯率等條件上會導致套利策略的對衝不平衡,同時在跨市場間的資金流動成本也會限制策略的實現。

1.4 跨品種套利

跨品種套利是指對兩個存在強相關性的期貨品種進行套利交易,通常二者的歷史價格數據存在迴歸上的相關性,同時也存在基本面的邏輯支撐,比如產業鏈上下游關係或者替代品、互補品關係。與前三種套利模式不同的是,跨品種套利策略中的資產不能以交割的方式進行平倉,也不屬於無風險套利,當不同品種間的統計相關性消失後套利策略可能會面臨虧損。

2.Alpha 套利策略

Alpha 套利策略也稱作 Alpha 策略,主要指的是指數期權或指數期貨與具有 Alpha 價值的證券產品間的發祥對衝套利策略。即做多證券產品做空指數期貨或買入認沽期權。其中證券產品優先選擇包括開放式基金、股票、行業指數產品,其次可以選擇具有折價率且能超越市場指數的認購權證和封閉式基金。

阿爾法策略的收益源自於投資組合理論中預期收益率高於β部分的超額收益率:

E (Rp)=Rf+β×(Rm-Rf)

市場無效性的價值捕獲器—套利策略詳解 | BVC Gaia 量化

圖 3 Alpha 套利策略示意圖 來源:BlockVC

Alpha 套利相對於一般的期貨套利而言策略靈活性較大,利潤來源不受市場限制,資金容量較大,且不會因爲市場擁擠而造成收益率下降。在實際操作中由於股指期貨市場長期處於負價差的狀態,相對於現貨而言基差收益長期爲負,對 Alpha 策略的收益存在一定影響,但隨着 2017 年股指期貨的鬆綁,期貨貼水現象也逐漸改善。

3.ETFs 套利策略

ETFs 套利策略是針對 ETF 等產品在一級市場與二級市場價差之間進行的套利,主要包括折價 套利策略溢價套利策略。當 ETFs 單位淨值高於二級市場價格時,在二級市場買入 ETFs 然後通過一級市場贖回一籃子股票並進行賣出,實現折價套利。反之,當 ETFs 單位淨值低於二級市場價格時爲 ETFs 溢價交易。

根據交易標的的不同還有 LOF 套利與分級基金套利,分級基金具有 AB 兩種份額,可以通過比例構建合成母基金,如果合成母基金價格與母基金淨值出現偏差則出現套利機會進行買低賣高實現獲利。

ETFs 交易的風險點有兩個,一是一級市場與二級市場交易存在非同步性,當 ETFs 單位淨值與二級市場價格間的變化大於套利交易的時間長度後會造成套利策略較大的風險敞口;二是流動性風險,一級市場申購和贖回 ETFs 與二級市場交易 ETFs 都存在一定的流動性分風險。利用融資融券工具可以在一定程度上避免此類風險,在折價情況下可以通過融券賣出 ETFs 的股票組合並在二級市場買入 ETFs 份額,在溢價情況下通過融入 ETFs 份額賣出同時在一級市場創設 ETFs 份額。

4. 股票市場中立策略

主要包括成對交易(Pairs Trading)和統計套利(Statistical Arbitrage);成對交易是基於基本面分析的原則,買入價值低估股票同時賣空價值高估股票,又稱作多空組合;統計套利是基於股票價格的波動性和相關性對股票進行分析,尋找在歷史數據中存在一定相關性的股票組合,做多低價股票,做空高價股票,假設股票間的價差範圍迴歸並獲取套利收益。

這種策略一般會根據模型對所選股票和投資組合的構建進行參數上的限制,包括保證多空一致整體頭寸呈現中性、投資組合的預期β值爲 0、投資組合部門及行業呈中性,不存在過大的淨投資風格暴露等等。通過中立策略可以降低投資組合的波動性,提高夏普比率,剝離整體市場環境對投資收益的影響。

5. 期權套利策略

期權套利策略主要包括簡單策略、價差策略組合策略

簡單策略

|

包含單隻期權及其標的股票的組合

|

股票多頭頭寸與看漲期權空頭頭寸構成的組合;

股票空頭頭寸與看漲期權多頭頭寸構成的組合;

股票多頭頭寸與看跌期權多頭頭寸構成的組合;

股票空頭頭寸與看跌期權空頭頭寸構成的組合;

---|---|---

價差策略

|

牛市價差

|

購買某一執行價格的股票看漲期權並出售更高執行價格的該股票看漲期權,兩個期權具有相同到期日;或者購買較低執行價格的看跌期權並出售較高執行價格的看跌期權;

熊市價差

|

購買某一執行價格的股票看跌期權並出售更低執行價格的該股票看跌期權,兩個期權具有相同到期日;或者購買較高執行價格的看漲期權並出售較低執行價格的看漲期權;

盒式價差

|

由牛市看漲價差和熊市看跌價差組合而成,相應執行價格相同。收益爲兩個執行價格間的差值

蝶式價差

|

買入一個相對較低執行價格(K1)的看漲期權,買入一個較高執行價格(K3)的看漲期權,出售兩個執行價格位於二者之間(K2)的看漲期權。適用於股票價格維持在 K2 附近的情形;

日曆價差

|

出售較短到期期限的看漲(看跌)期權,同時買入較長到期期限的同一執行價格的看漲(看跌)期權。倒置日曆價差即買入期限短的期權出售期限長的期權;

對角價差

|

買入和出售的看漲(看跌)期權在到期日和執行價格均不同,損益範圍較大;

組合策略

|

跨式組合

|

包括底部、頂部跨式組合兩種:底部跨式組合指同時買入具有相同到期日和執行價格的看漲期權與看跌期權;頂部跨式指同時賣出同一執行價格和到期日的看漲期權與看跌期權;

條式組合

|

由具有相同執行價格和到期日的一個看漲期權和兩個看跌期權多頭組成;

帶式組合

|

由具有相同執行價格和到期日的兩個個看漲期權和一個看跌期權多頭組成;

寬跨式組合

|

買入具有相同到期日但不同執行價格的一個看漲期權和一個看跌期權,其中看漲期權的執行價格高於看跌期權的執行價格;反之,出售具有相同到期日但不同執行價格的一個看漲期權和一個看跌期權,稱爲頂部垂直組合;

圖 4 期權策略分類及說明 來源:國都證券

具體的策略說明和獲利方式可以查看 BlockVC 的上一篇文章 《加密資產衍生品新藍海,期權交易詳解》,在此處不再贅述。

從策略邏輯層面來講,套利策略與趨勢策略相反,具有高勝率、低盈虧比的收益特徵。因爲套利策略的獲利來源主要來自於各個資產間的價差微小變動,這也決定了套利策略的盈利空間有限,策略容量存在限制。當市場趨於有效或相同策略的交易者增多時會造成擁擠效應,降低策略收益率。

市場無效性的價值捕獲器—套利策略詳解 | BVC Gaia 量化

圖 5 全球對衝基金各策略規模指數 來源:Eurekahedge

市場無效性的價值捕獲器—套利策略詳解 | BVC Gaia 量化

圖 6 全球對衝基金各策略規模佔比 來源:Eurekahedge

從 Eurekahedge 統計的對衝基金規模指數可以發現,套利策略的發展規模在過去幾年間維持不變,相對於其他策略管理規模佔比有畏縮的趨勢。其主要原因也是因爲隨着程序化交易的發展和各個交易市場有效性的提升導致套利空間受到擠壓,管理規模和盈利水平逐年下降。

市場無效性的價值捕獲器—套利策略詳解 | BVC Gaia 量化

圖 7 對衝基金各策略等收益率指數 來源:Eurekahedge

但套利策略也有自身的優勢,主要有兩點,一是與股票策略、CTA 策略等收益相關度較低,整體呈市場中性,不存在方向性交易,市場上漲、下跌或者震盪都不會對套利策略造成較大程度的影響,因此可以與其他趨勢類策略形成互補效應,優化投資組合;二是策略收益穩定、波動率低、回撤小、夏普比率高。

市場無效性的價值捕獲器—套利策略詳解 | BVC Gaia 量化

圖 8 全球對衝基金策略收益分析 來源:Eurekahedge

市場無效性的價值捕獲器—套利策略詳解 | BVC Gaia 量化

圖 9 國內 CTA 產品收益率分析 來源:Wind

通過比對國內外基金策略收益率數據可以發現,套利策略的綜合收益率穩定在 5%-15% 之間,套利策略同其他策略相比夏普比率和索提諾比率都相對較高,最大回撤較低。加入套利策略能夠有效地分散風險提高策略組合的收益風險比。因此,套利策略也主要作爲穩定收益率提高夏普比率的角色在資產配置和投資組合中出現。

隨着金融工程的發展與各種金融產品種類的增加,各種金融資產間的套利機會也在不斷出現,而套利參與者的增加必然導致市場有效性的增強,因此套利機會與套利利潤也會隨之減少。對於市場參與者較爲有限且市場有效性較低的加密資產市場而言,套利交易策略仍然存在較大的空間,也成爲大部分程序化交易者進入加密資產市場的第一步。

二、加密資產市場套利

由於加密資產市場的交易品種與交易環境與傳統金融市場有較大區別,金融衍生品的品類也不如傳統金融市場豐富,因此只有部分套利策略可以在加密資產市場上進行實踐。下面我們會對加密資產市場上的具體套利策略進行分析:
1. 期現套利

加密資產市場上的期現套利主要是通過對數字貨幣期貨交割合約與現貨價值的差額即基差進行套利,在期貨溢價時做空期貨買入現貨,在期貨折價時做多期貨賣出現貨,在交割到期日或者基差迴歸之時平倉獲取收益。

我們這裏以 OKEx 平臺推出的 BTCUSD 的期貨交割季度合約爲例,該合約以平臺制定的 BTC 美元指數爲標的價格,在每個季度最後一週週五下午四點進行交割結算。其交易價格與現貨指數的差額反映了交易者對未來比特幣價格的預期和期貨流動性與交易成本的綜合附加值。

市場無效性的價值捕獲器—套利策略詳解 | BVC Gaia 量化

圖 10 OKEx 季度交割合約基差 來源:OKEx

從季度交割合約歷史數據可以看出,在 2017 年 9 月至 2018 年 2 月這個時間範圍內比特幣市場波動性月活躍性極強,合約基差最低在 11 月初下探至-787,在 12 月中旬的牛市頂點達到最高 1515,在上漲過程中正基差不斷拉大,在下跌過程中負基差也在不斷累積。

這一段時間是套利策略獲利較大同時風險也極大的時期,期現套利交易者會在合約基差達到一定閾值後開始開倉,期望合約價值與現貨價格收斂後獲取收益。套利交易者爲了追求高收益率與高資金利用率會在原有的套利倉位上加入槓桿,一般爲 3-5 倍,風險偏好較強的交易者甚至會將整體的倉位槓桿水平調整至 5-10 倍。在這樣的情形下,一旦出現單邊行情變動超過 10%(10 倍槓桿)或者 20%(5 倍槓桿)就會產生爆倉,如果不及時補倉就會造成對衝不平衡導致收益損失。同時由於平臺結算機制的原因,會存在提前爆倉和穿倉分攤的問題,在實際操作中的套利收益也會因此而產生損失。目前數字貨幣期貨交易所也都針對此種問題做了相應的補救措施,在期貨價格偏離現貨指數過多後會限制交易以避免插針現象的出現。而在 2018 年 9 月至 2019 年 4 月這段時間範圍內,基差在-80~+40 間變動,市場波動性較小,此時的期現套利策略收益率也因此受到限制。

2. 跨期套利

目前推出交割合約的交易所一般都會推出三種合約類型即當週交割合約、次周交割合約、季度交割合約,分別對應在當週週五、次週週五、和每季度最後一週週五交割的三種不同到期日的合約品種。次周合約會在到期日的前一個週五自動轉換爲當週合約,而季度合約會在到期日的前兩週的週五轉換爲次周合約。

三種合約品種間存在一定的相關性,因此可以使用統計套利的方法在這三種期貨品種間實現跨期套利。也有部分套利策略在交割合約與永續合約之間構建套利組合,同時在對衝層面針對永續合約中的資金費率進行調整。跨期套利並不隨着期貨合約的交割進行平倉,因此一般會在基差擴大時建倉、在基差減小時平倉。有的套利交易者也會採取高頻交易的手法在基差變動中頻繁交易來捕獲波動收益。

在風險層面,跨期套利除了面臨與期現套利相同的爆倉風險之外,也會存在交易標的間的統計套利失效導致的策略收益下降乃至虧損的情況。

3. 跨市場套利

跨市場套利是最早在加密資產市場上出現的套利策略,又稱爲“搬磚”,其主要原理就是通過不同市場間的相同幣種的價格差異進行買低賣高獲取收益。

根據 Coinmarketcap 統計,目前數字貨幣的幣種數量達到 5,154 個,數字貨幣交易所達到 20,636 個,且大部分都是 7*24 小時交易,因此各個市場間相同幣種的套利機會繁多。但是由於大部分小市值幣種和小型交易所存在嚴重的流動性問題,因此目前大多數的跨市場套利主要集中在主流交易所的主流幣種之中進行。除了現貨交易之外,諸如 OKEx 和 Huobi 等交易所推出的期貨合約其合約機制和定價原理基本相似,因此套利者也可以通過在期貨交易平臺進行搬磚的方式來實現跨市場套利。

跨市場套利面臨的主要風險在於流動性風險市場風險。原始的搬磚策略採取充提幣的方式進行資金轉移,在低價交易所買入後充入高價交易所賣出。但是由於鏈上轉賬時間存在限制,交易所的充提審覈也會影響到賬時間,因此在衝提的過程中由於價格變動套利機會可能會消失。爲了改進資金流動的時滯性,交易者採取在兩個交易所同時開設賬戶並建立底倉的方式來進行跨市場套利,保證雙邊操作的一致性,並在固定的時間週期中互相劃轉資金,以保證雙邊保證金充足避免行情鉅變造成的市場風險。

4. 三角套利

三角套利是主要應用於外匯市場的一種套利方式,收益主要來自於交叉匯率定價錯誤。在加密資產市場中也存在多種類型的交易幣種,套利者通常使用流動性較好的主流幣種進行三角乃至多角套利。

5. 費率套利

費率套利主要指的是針對各個數字貨幣期貨交易所的永續合約資金費率進行套利。加密資產市場永續合約是由 BitMEX 首創的,通過資金費率的調整來錨定現貨價格指數的掉期合約。資金費用每八小時產生一次,由交易方向相反的一方付給另一方。當資金費率爲正時多頭支付給空頭,當資金費率爲負時空頭支付給多頭。

由於資金費率的主要作用是穩定永續合約價格與現貨指數的一致性,因此資金費率的大小也與合約的折溢價有關,爲了方便理解我們這裏採用 XBTUSD 合約爲例進行解釋:

  • 資金費率由利率折價 / 溢價組成,利率即計價貨幣利率(USD)與基礎貨幣利率(XBT)的差值:

_ 利率 (I) = (計價利率指數 - 基礎利率指數) / 資金費率間隔 _

* 其中資金費率間隔 =3 (8 小時產生一次)

  • 折價 / 溢價即 BitMEX 平臺永續掉期合約的價格相較於標記價格的折價和溢價:

_ 溢價指數 (P) = ( Max ( 0 , 深度加權買價 - 標記價格) - Max ( 0 , 標記價格 - 深度加權賣價)) / 現貨價格 + 標記價格的合理基差;_

  • BitMEX 每分鐘計算 溢價指數 P 以及利率 (I),然後每 8 小時計算其分鐘時間加權平均值。資金費率根據每 8 小時的利率和溢價/折價部分計算而得,添加+/- 0.05%緩衝。

_ 資金費率 (F) = 溢價指數 (P) + clamp (利率 (I) - 溢價指數 (P), 0.05%, -0.05%)_

其中利率較爲固定,在折溢價水平較低時資金費率等於利率。在趨勢較爲明顯的行情中,大量多頭建立倉位會造成合約溢價,此時資金費率變爲正,多頭支付給空頭資金費用,因此可以採用開空對衝的方法來實現費率套利,反之亦然。

通過觀察下圖可以發現,藉由前段時間數字貨幣的上漲行情,各大交易所永續合約的資金費率均達到較高水平,因此有大量的套利交易者通過開空的方式來獲取收益。

市場無效性的價值捕獲器—套利策略詳解 | BVC Gaia 量化

圖 11 永續合約資金費率 來源:SKEW

市場無效性的價值捕獲器—套利策略詳解 | BVC Gaia 量化

圖 12 Bitmex 永續合約資金費率 來源:SKEW

資金費率套利的主要風險在於隨着市場環境的變化資金費率並不穩定,因此只能在特定的市場條件下進行短週期的交易。

6. 期權套利

傳統期權市場上的套利策略基本上都可以在加密資產市場上進行套用,套利策略也主要以價差策略組合策略爲主。早期推出期權的交易平臺以 Deribit 和 LedgerX 爲主,OKEx 於近期推出的期權交易量與持倉量也增長迅速。目前市場上 89% 以上的比特幣期權交易都在 Deribit 上進行,OKEx 佔據 10%。

市場無效性的價值捕獲器—套利策略詳解 | BVC Gaia 量化

市場無效性的價值捕獲器—套利策略詳解 | BVC Gaia 量化

圖 13 比特幣期權持倉量與交易量 來源:SKEW

市場無效性的價值捕獲器—套利策略詳解 | BVC Gaia 量化

圖 14 比特幣期權交易量佔比 來源 :SKEW

加密資產市場期權的發展仍處在比較早期的階段,無論是交易平臺還是期權交易者都相對較少。因此,加密資產市場上期權交易產品的流動性在一定程度上限制了期權套利的進行,部分交易團隊也在早期套利過程中遇到因爲流動性限制無法平倉而造成虧損。但是隨着交易市場的完善,期權交易流動性和交易量都在去年得到了極大地改觀,在未來期權套利也將佔據加密資產市場套利策略的重要部分之一。

結語

目前受限於加密資產整體市值規模的因素,從事於加密資產量化交易的團隊數量依然較少,單支量化團隊的管理規模主要集中在數百萬至數千萬美金之間,部分頂尖的加密資產量化團隊的管理規模能夠達到上億美金市值。全球具有穩定資產管理能力的加密資產量化團隊大約有上百隻,按照平均管理規模千萬美金級別,全球加密資產量化的整體管理市場大約在 10 億美金。加密資產量化團隊的策略主要集中在趨勢跟蹤類和中性套利策略等兩類。其中,主打不同類型套利策略的量化團隊佔比相對較高,能夠佔到市場整體規模的 60-70% 左右。

雖然加密數字資產量化的整體管理規模相比於傳統量化市場的管理規模非常小,但由於加密資產 7*24 小時可交易,波動率高,有效性差等特點,專注於加密資產領域的套利策略的年化收益率明顯高於傳統市場中性策略的收益率。以加密資產領域最常見的期現套利策略的數據來看,根據 BlockVC 對加密市場數十支套利策略基金的盡調結果顯示,加密資產的期現套利策略年化收益率分佈於 15-35% 之間,平均年化收益率可達 24% 左右,遠高於傳統市場套利策略平均年化 10% 的收益率水平。

隨着加密資產市場規模的增長與交易產品的創新,更多新興的套利機會將不斷地被髮掘,套利交易者的增加也有助於加密資產市場的穩定和有效性的提升。

BlockVC 簡介

BlockVC 隸屬於全球數字資產管理集團 BVC Group,是全球領先的區塊鏈風險投資機構,涵蓋了早期種子投資、風險投資、私募股權投資、項目孵化加速和全球合規等業務。

BlockVC 致力於“將區塊鏈帶入主流”,積極佈局包括基礎公鏈、應用協議和金融服務等在內的基礎設施建設以及積極推動全球範圍內的加密資產合規和監管業務,從而建立了具備全產業鏈和全球影響力的投資矩陣和生態佈局。

BlockVC 核心團隊分佈在北美、新加坡、北京、香港和日本等多個國家和地區,成員來自 Credit Suisse、Morgan Stanley、中信集團、老虎證券、斯坦福、MIT、北大清華等,兼具金融、互聯網、區塊鏈等多領域的專業經驗。

免責聲明
本微信號推送內容僅供 BlockVC 客戶參考,其他的任何讀者在訂閱本微信號前,請自行評估接收相關推送內容的適當性,若使用本微信號推送內容,須尋求專業投資顧問的解讀及指導,BlockVC 不會因訂閱本微信號的行爲或者收到、閱讀本微信號推送內容而視相關人員爲客戶。
完整的投資觀點應以 BlockVC 發佈的完整報告爲準。完整報告所載資料的來源及觀點的出處皆被 BlockVC 認爲可靠,但 BlockVC 不對其準確性或完整性做出任何保證,報告內容亦僅供參考。在任何情況下,本微信號所推送信息或所表述的意見並不構成對任何人的投資建議。除非法律法規有明確規定,在任何情況下 BlockVC 不對因使用本微信號的內容而引致的任何損失承擔任何責任。讀者不應以本微信號推送內容取代其獨立判斷或僅根據本微信號推送內容做出決策。本微信號推送內容僅反映 BlockVC 策略研究人員於發出完整報告當日的判斷,可隨時更改且不予通告。本微信號及其推送內容的版權歸 BlockVC 所有,BlockVC 對本微信號及其推送內容保留一切法律權利。未經 BlockVC 事先書面許可,任何機構或個人不得以任何形式翻版、複製、刊登、轉載和引用,否則由此造成的一切不良後果及法律責任由私自翻版、複製、刊登、轉載和引用者承擔。

市場無效性的價值捕獲器—套利策略詳解 | BVC Gaia 量化

來源鏈接:mp.weixin.qq.com