一文回溯 2021 年隱私計算在金融場景進化之路,市場發生哪些改變?|2021 隱私計算半年紀 下篇

2021 年,數據顯然已經成爲政府監管的新戰線。無論是《中華人民共和國數據安全法》還是《中華人民共和國個人信息保護法》都對更合規的利用、開發數據提出了新要求,也爲公共數據的開放共享提供了法律支持。

9 月 3 日,央行科技司副司長李興鋒在 2021 中國國際金融科技論壇上指出:“數據安全法、個人信息保護法爲數據工作劃定紅線、明確原則、提供遵循,對過度收集濫用個人信息、違規處理用戶數據等頑疾下了一劑猛藥。”

李興鋒強調,在技術層面,既要利用加密存儲、去標識化、身份認證等“老辦法”嚴防數據泄露、篡改和不當使用,更要應用多方安全計算、聯邦學習、聯盟鏈等“新方法”實現數據可用不可見、數據不動價值動,構築支撐跨機構、跨市場、跨領域數據安全共享的科技方舟。

金融領域數據應用的安全性與合規性是底線,而與其相關的數據源作爲產業上下游鏈條的核心,誰有數據源開放的權利,誰能取得公共數據運營權更是成爲新時代大數據金融競爭的關鍵。

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金融領域有望成爲數據改革試驗田

在數據相關政策驅動下,金融數據提供方、需求方、數據交易所以及數據監管部門等數據流通市場參與者,都不得不思考其在“加快培育數據要素市場”中扮演的角色與承擔的責任,在政策落地的預期壓力下,數據流通市場生態已經發生深刻改變。

以時間爲中心記述與隱私計算相關的數據改革進程,更直觀的認知 2021 年來隱私計算的發展歷程與每一步帶來的影響。

【2020 年 3 月】

2020 年 3 月 30 日,《關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》明確指出,“加快培育數據要素市場”。在金融領域的參與者在實踐過程中,對於數據要素合法、合規地流通,逐步探索出一個多層次、可追溯、可監管、安全有效的數據要素市場。

中國信息通信研究院雲計算與大數據研究所近期披露的數據顯示,2020 年隱私計算整體速度只比明文計算慢 25 倍,隱私計算技術已接近產業化。洞見科技創始人兼總裁毛賽表示,今年以來,隱私計算技術在性能上有了新的突破。目前安全計算已經有多個不同的分支,TEE、MPC 以及同態加密等,這些技術性能在實踐過程中不斷的提高。

四川省大數據中心數據資源管理處相關負責人對隱私計算的發展有不同的感受:“以政務數據爲例,目前仍處於非標準數據、多源頭數據向統一標準數據統籌轉化的過程中,未具備充分應用的前提條件,需重點落實數據統一化歸集和標準化治理。另一方面,經過我們的實際測試,受限於計算複雜度高、多方交互效率低等因素,隱私計算效率只能達到明文計算的幾十分之一,隱私計算真正實現大規模落地應用,約需要 1 年半至 2 年時間。我們在協助各技術廠家優化算法的同時,也在嘗試從算力層面加速這一過程,並建立政府引導的應用孵化及培育服務,並提前積累有良好商業模式、可複製、可推廣的應用場景供國家參考和示範推廣。

【2020 年 11 月】

2020 年 11 月,中國人民銀行發佈了多方安全計算金融應用技術規範,在對數據安全要求最高的金融行業出臺有關多方安全計算的規範;此外央行的標準也釋放了重要信號,即公共數據資產在安全、可控的前提下是可以商用的。

不過,隱私計算目前的一個明顯的特點是以問題、政策等外部爲發展導向而非技術驅動導向。

【2021 年 1 月】

徵信作爲涉及金融隱私數據的重要領域,更是一筆可見的巨大財富。

2021 年 1 月 11 日,中國人民銀行發佈《徵信業務管理辦法 (徵求意見稿)》中提到,涉大數據徵信業務等機構需持牌經營。

其實早在 2015 年,中國人民銀行就印發了《關於做好個人徵信業務準備工作的通知》,公佈了有可能獲批互聯網個人徵信牌照的 8 家機構名單,包括騰訊徵信有限公司、芝麻信用管理有限公司、深圳前海徵信中心股份有限公司、鵬元徵信有限公司等。不過據央行徵信局局長萬存知後來透露,8 家機構沒有一家符合頒發牌照的資格。

近兩年,先後有兩個徵信機構獲批持牌,包括百行徵信和樸道徵信。近日有消息稱,隱私計算廠商所需相關征信數據必須從持牌徵信機構處獲得,不過算力智庫記者向多個隱私計算廠商與百行徵信、樸道徵信相關人員諮詢該消息,都表示還並未得到通知。

【2021 年 1 月】

2021 年 1 月 31 日,中共中央辦公廳國務院辦公廳印發《建設高標準市場體系行動方案》中再次提及“加快培育發展數據要素市場”,並提出更具體化方案。

  • 制定出臺新一批數據共享責任清單,加強地區間、部門間數據共享交換。

  • 研究制定加快培育數據要素市場的意見,建立數據資源產權、交易流通、跨境傳輸和安全等基礎制度和標準規範,推動數據資源開發利用。

  • 積極參與數字領域國際規則和標準制定。

毛賽介紹,當下數據作爲新的生產要素,推動了隱私計算在金融領域的技術應用重心從“數據獲取與存儲”升級到“數據的安全合規開放共享”。從政府到金融機構都在積極響應政策,進行金融業務創新探索的動力變得更強。

政府的公共數據是重要的數據源頭之一,政府會不會開放,能不能開放、怎麼開放都是重要的議題。針對企業目前想要拿到政府公共數據的渠道,四川省大數據中心數據資源管理處相關負責人將數據分爲不敏感信息與敏感信息,兩種信息的獲取方式不同。

針對不敏感信息,比如可以通過四川省公共數據開放網站獲取,參加數字四川創新大賽也可以獲取海量高價值政務數據;針對敏感信息,省大數據中心正在探索通過安全可信數據應用平臺——如面向金融領域的四川省融資大數據服務平臺——進行統一對接、脫敏處理和場景化應用,充分保障數據應用過程的安全性、合規性。

該四川省大數據局負責人介紹:“爲了更廣泛將公共數據服務於各行業應用,我們在成都也創新性探索出了公共運營路徑,即由政府授權的市屬國有公司成都市大數據集團搭建公共數據運營服務平臺,開展公共數據運營服務,形成了以數據安全爲前提,兼顧數據價值和產業發展的數據運營服務體系,打通政企數據流通渠道,以公共數據賦能各行業創新商業模式,爲落實國家“十四五”規劃中關於政府數據授權運營的要求,先行先試提供了實踐經驗,在全國樹立了政企數據流通的樣板。”

【2021 年 3 月】

2021 年 3 月 31 日,國內首家基於“數據可用不可見,用途可控可計量”新型交易範式的數據交易所--北京國際大數據交易所成立,爲數據交易大規模使用隱私計算提供了平臺。基於區塊鏈和隱私計算技術支持的全鏈條交易服務體系,將爲市場參與者提供數據清洗、供需撮合、法律諮詢、價值評估、權屬認證等專業化服務。該交易所以數據使用價值爲基本交易對象,從技術、模式、規則、風控、生態等 5 個方面着力破解數據交易的痛點。

此前,由於隱私計算技術的專業性較強,其自身沒有足夠的人才與財力投入研發,而相關業務模式目前也不清晰,一個完備的系統還需要與大數據、人工智能、區塊鏈等多種新興技術結合。在面臨上述種種問題下,使得隱私計算技術對部門金融企業來說仍是空中樓閣。

【2021 年 8 月】

對於數據源的掌控,國家相關部門已經開始有所行動。

例如,2021 年 8 月 12 日,天津市國資委發佈的一則關於公有云平臺管理的文件,“各企業已經部署在第三方公有云平臺(如:華爲雲、阿里雲、騰訊雲、沃雲、天翼雲、移動雲等)的信息系統,租約到期日起 2 個月內全部遷移至‘國資雲’,原則上最遲應於 2022 年 9 月 30 日前全部遷移至‘國資雲’(天津國資委旗下雲平臺)。即日起,各企業不得再與第三方公有云平臺新籤、續簽雲資源租用合同。”此舉體現了國家對數據安全問題的重視。

【2021 年 8 月】

2021 年 8 月 20 日頒佈的《個人信息保護法》對個人信息保護的要求更加嚴格。比如當下部分銀行與消金、信貸企業通常以多主體共同處理個人信息合作模式,展開個人貸款;而在《個人信息保護法》頒佈後,助貸平臺及金融機構合作業務項下對個人信息處理的流程及具體方式必須調整,並在交易文件中明確操作模式、雙方權責分配。

上述螞蟻集團隱私計算技術相關負責人介紹,“可算不可識”的隱私計算完全滿足和更貼近《個人信息保護法》對信息保護的要求。隱私計算在實現“可用不可見”基礎上也在積極探索和實踐數據的“可算不可識”。

“可用不可見”與“可算不可識”兩個概念區別在哪?

“可用不可見”是可以對數據計算,不知道原始數據;“可算不可識”是指:可以利用數據計算,但確保不能反推個人身份,保障在計算環境中數據的匿名化,確保不知道數據歸屬主體身份。

【2021 年 9 月】

2021 年 9 月 1 日,正式實施的《中華人民共和國數據安全法》也對數據要素市場產生了重大影響。習近平總書記強調:“要切實保障國家數據安全。要加強關鍵信息基礎設施安全保護,強化國家關鍵數據資源保護能力,增強數據安全預警和溯源能力。”

今年以來,出於金融數據”覺醒”後高效流通的需求,對隱私計算技術更高效的認知,以及隱私計算技術更完備的性能,金融業務搭建隱私計算技術或將成爲國家數據改革的試驗田。

目前各地政府相關機構也在嘗試金融領域結合隱私計算方面項目的推進,其中四川省大數據局非常具有代表性。

四川省大數據中心數據資源管理處相關負責人介紹,目前省大數據中心正在積極推進數據統一歸集、統籌治理工作,打造全國範圍內政務數據四川標準節點,爲隱私計算等數據安全應用技術的應用提供標準化數據支持。後續隨着數據歸集、治理工作的推進,將通過四川省融資大數據服務平臺等場景化數據應用平臺,逐步集成以隱私計算爲代表的各類數據安全技術,爲各類機構——如金融機構——提供政務數據合規應用服務。比如正在建設全國首個隱私計算技術的大規模應用平臺,並配套建設線下孵化及培育服務,以此建設成爲數據要素協同創新應用基地。

上述負責人指出:“這兩套解決方案的落地,將充分發揮本地優勢,利用成都超算中心的算力破解隱私計算技術執行效率瓶頸,幫助企業與企業之間、企業和政府之間實現數據價值的交換流通,推動各產業生態的上下游企業和各產業生態間實現安全可信高效的數據協同創新。同時還能催生新模式、新業態,並圍繞“產業生態圈+數據要素流通”探索形成數據驅動城市產業發展的新路徑。在成都的試點建設,總結相關隱私計算技術大規模應用經驗和積累可複製、可推廣的行業數字化應用,在四川省進行推廣應用,並進而向國家報送四川省的經驗。”

尾紀

“優勝劣汰”是市場發展的正常規律,在隱私計算領域,以華控清交、螞蟻金服、微衆銀行、翼方健數爲代表的“隱私計算四小龍”,成爲領跑者。比如 2021 年 8 月,翼方健數的 B+輪戰略融資規模超過 3 億元人民幣,成爲國內隱私計算領域相關企業已披露的最大規模單筆融資。以融資看隱私計算企業的發展方向雖然片面,但是確是市場經濟中看企業發展最重要的指標之一。

業內優秀的隱私計算廠商基本都有自成一體獨特的隱私計算技術產品,它們會在豐富的實踐中不斷的發現新的隱私計算的盈利模式,在激烈的市場競爭中,產品創新是非常重要的一點。

比如富數科技高級總監黃奉孝(郭嘉)在算力智庫發表的文章中曾提及,根據搭建的量化模型來看,添加外部的非公開信息,確實能夠提升股票預測能力。利用安全多方計算的方式,量化公司就可以使用外部數據源直接進行聯邦學習,數據方會根據量化投資者需求,前期進行數據的加工和處理。利用隱私計算技術與非開放數據提升股票預測能力,是非常新穎的發展方向,一旦研發投產應用,也可以稱得上是金融結合隱私計算的一次創新。

根據 2020 年國際調研機構 Gartner 戰略科技趨勢預測,隱私計算被認爲是 2021 年最具潛力的 9 項技術之一,其餘的技術還包括人工智能、分佈式雲等。2021 年已經過半,隱私計算似乎已經成爲 9 項技術中發展最快的。下半年,隱私計算是否會出現爆發拐點,帶來新的驚喜呢?隱私計算廠商是否會面臨洗牌?行業是否會出現新的契機?我們拭目以待。

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