信念投票用於預測分佈式工作提議系統的實時集體偏好,投票者不斷表達他們的偏好,把代幣投在他們希望通過批准的提案上。

原文標題:《瞭解實時「投票流」》
撰文:Jeff Emmett
譯者:La

這是目前部署在 1Hive.org 的數字孿生。以下內容主要提取自模型筆記本的 readme 文件。初始模型是 Aragon、1Hive、BlockScience 和 Common Stack 之間的協作,如果您願意支持 CV 模型的進一步功能開發,您可以通過這個 Gitcoin 授權貢獻。

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問題:爲什麼重新思考治理?

傳統的時間盒式的投票過程在分佈式社區已出現效率上的侷限性,在區塊鏈空間的早期實驗顯示還有足夠的改進空間。通過代幣投票實現的直接民主需要付出很高的注意力成本,就是說需要每個人同時知道現在正在發生的所有事情,這樣才能投票—贊成或者反對。這會導致參與度缺失,意味着在一些項目的重要決定進行投票時,只有 0.2% 的代幣持有者參與,這就會導致對這些工具是否能給未來做決定的過程打下堅實的基礎的質疑之聲。

但是,將區塊鏈技術的機會與新的投票模型搭配使用,可以降低參與投票的門檻,並且允許組織訪問具有連續社區偏好信號的豐富數據流。這使做決策更靈敏且更靈活,爲鏈上信號和治理的新紀元開放了機會。

信念投票

Conviction Voting 是一個新型的決策制定過程,用於預測在分佈式工作提議系統的實時集體偏好。投票者不斷表達他們的偏好,把代幣投在他們希望通過批准的提案上。隨着投票時間的推移,他們對自己投票的信念(即,權重)也在增長。集體信念累積,直到它達到一個提案所需的基金比例的算法型設置的門閥。當信念累積超過門閥,提案就會通過,基金就會被髮放,項目可以開始了。

信念投票通過允許參與者隨時進行投票而改進了傳統的離散投票程序,並且無需在每個提案上達成集體共識。

爲了減少基於代幣的投票的注意力消耗,Conviciton Voting 是一個把聽從多數人決定轉變成對提案的充分支持的工具。

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投票是將私有連續偏好轉換爲公共分散事件的信號處理。信念投票,作爲基於代幣的信號處理工具,在轉換過程中相對於傳統二進制投票,提供了一些改進之處。

當將連續的個人偏好(例如:應對全球氣候變化)處理成有效的共享結果(例如:協調碳減排政策)時,你有理由期望連續的投票過程,比我們傳統的分散時間投票系統更適合這種信號轉換。信念投票可以更順利地將我們不斷髮展的社會信念(例如:關於民權問題)轉變爲政治行動。

什麼是「信念投票」?瞭解 cadCAD 的治理模型1Hive.org 信念投票提案系統的代幣權的區塊科學分析

當我們的治理工具包隨着諸如信念投票等新型工具的不斷擴展,我們可以考慮在它們所屬的社區背景裏設計治理系統。在 1Hive 社區中,持有 Honey 代幣可以讓你在 1Hive 組織中獲得一定的權利。爲了設計分佈式做決策系統,我們需要考慮由治理代幣授予的權利,如何控制這些權利的,它們呈現的攻擊向量,以及如何緩解這些向量,在現在和未來。

什麼是「信念投票」?瞭解 cadCAD 的治理模型信念投票將時間作爲集體決策的核心部分,爲我們提供集體目的的實時信號,我們希望這將促進更多的民主對話,並讓我們的政治制度與現有的社會制度保持一致

信念投票爲我們提供了新的、透明的視角,讓我們瞭解到我們社區的集體目的。它爲我們提供了一個更豐富的關於一個羣體的突發性和動態偏好的信號,以便我們能夠更好地理解和討論社區的重要問題。它消除了臨時投票的一些攻擊向量,比如最後一分鐘的投票波動,並且,它允許人們在任何時候投票,以此促進參與的靈活性。

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信念投票模仿自然的分佈式決策過程,如神經元在大腦中燃燒。這會不會離實時集體智慧更近一步?

信念投票的不同風味

這一新的治理工具的設計空間對進一步的探索是寬敞打開的。從學術起源於 Michael Zargham 博士在機器人和多智能體協調系統的研究,信念投票被稱爲社會傳感器融合,它是一個連續的個人意見融入到集體情緒信號的「融合體」。這表明,信念投票可以有多種「風味」:

信念基金(對於分散提案)

在這個版本的 CV 中,提案有一個通過門檻。當累計的集體信念通過支持所需的門檻時,提案會被通過,資金會被分配用於開始工作。這種 CV 的一個例子可以通過 DAO 分配資金的分佈式工作提案系統的 1Hive 或 Commons Stack 模型中找到。

什麼是「信念投票」?瞭解 cadCAD 的治理模型信念基金,主張支持提案的代幣累積信念直到能通過設定的門檻,此時提案通過並獲得資金

信念共識(對於連續的提案)

在這個版本的 CV 中,沒有一個單獨的閾值建議提案終止——相反,羣體情緒可以在一個特定範圍內永遠上下波動,作爲一種「動態平均共識」。這可能適合一個希望其社會經濟體系的某些方面不斷由集體情緒決定的社區。比如社區代幣進入 / 退出稅(又稱 Tobin Tax)的稅率,或者通過持續鑄造當地貨幣來籌集的每月社區 UBI 金額。

什麼是「信念投票」?瞭解 cadCAD 的治理模型信念共識,社區參數是基於成員的持續輸入動態設置的

在社區決策和做完決策後,這種實時治理工具可能有更多的用處。我們期待着繼續開展這一研究,並創建模型的開源基礎,這些模型可以迭代到廣泛多樣的場景中,以促進集體智慧。您可以在模型筆記的結論部分找到我們想到的一些下一步的方案。

爲什麼在 cadCAD 中進行信念投票?

在國際電網、全球飛行網絡或代幣工程的社會經濟社區生態系統等網絡物理系統中,工程師們塑造了他們的系統的模擬副本,稱爲數據孿生。這些數據孿生幫助我們理解和管理複雜的系統,這些複雜系統可能有數萬億個數據點,而且不斷變化。這些模擬副本將信息引導到路徑中,讓人類能夠在較高水平上了解現在生態系統中正在發生的事情,這樣他們能夠在適當的地方和適當的時候進行干預。(就像在電力系統裏清理故障後按斷路器開關)。

什麼是「信念投票」?瞭解 cadCAD 的治理模型數據孿生是真實世界複雜系統的模擬複製品,如飛機引擎或代幣經濟

數據孿生可以被認爲是一個飛行模擬器,它可以被用來運行你的系統,通過十億個不同的「測試」,每次改變一個參數,看看哪些影響會讓你的系統失去平衡。作爲工程師,當務之急是確保公共安全,我們必須瞭解系統的界限和臨界點,並確保建立適當的機制以在系統進入安全邊界條件時將系統推回平衡。

這個 cadCAD 模型是一個信念投票的數據孿生,適用於 1Hive DAO 生態系統。它可以被用來在設計階段和在 1Hive 系統的連續治理裏的決策過程中提供操作上的支持,爲 1Hive 成員提供了一個早期形式的 Computer Aided Governance,計算機輔助治理。

什麼是 cadCAD?

cadCAD (複雜自適的動態計算機輔助設計的簡稱)是一個基於 Python 的開放源代碼的建模框架,用於研究、驗證和複雜系統的計算機輔助設計。cadCAD 支持不同的多尺度系統建模方法,可以很容易地與常見的經驗數據科學工作流集合。Monte Carlo 方法,A/B 測試和參數掃描功能是本機支持和爲工具內部優化。

給定一個複雜系統的模型,cadCAD 可以模擬出一組操作可能對它產生的影響。這有助於個人或組織就如何最好地修改或與複雜系統交互做出明智的、經過嚴格測試的決策,以實現其期望的目標。

模擬 & 深入探索筆記本

作爲建模工作的一部分,這些筆記本被製作完成,解釋信念投票參數、推導和建模的更深層細節。這些筆記本是代碼片段、說明內容、模擬和大量背景的混合體,可使你更熟悉 CV 的概念,甚至可能深入探討類似系統的建模,或者使用 cadCAD 進一步擴展此模型:

筆記本解說視頻:請與 Andrew Clark 和 Jeff Emmett 一起瀏覽信念投票筆記本,尋找一位高水平的解釋者。

模擬筆記本(V3):信念投票的最新筆記本迭代,建模 1Hive 的部署。

信念投票算法推導:要更深入地理解 CV 算法,包括它的數學推導,請閱讀這本筆記本。

推導 Alpha 參數:要深入瞭解關於 alpha 參數的考慮因素,該參數設置信念的半衰期,並確定其「充電」的速度,請閱讀這本筆記本。

解釋觸發函數(Trigger Function):要深入瞭解觸發函數方程以及如何將建議從候選狀態傳到活動狀態,請閱讀這本筆記本。

模型結構:更深入地研究了 cadCAD 模型的結構。如果您正在學習如何在 cadCAD 中使用系統建模,請閱讀這份文件。

如何使用和提升模型?

需要注意的是,雖然模型可以幫助系統設計師避免某些危險或針對某些結果進行優化,但仍需要在適當的上下文中理解和使用模型。從這些模型中無法得出「普遍結論」,因爲部署在不同的環境中可能會有很大的差異。

cadCAD 模型應該被當作是一個飛行模擬器。他們不能準確地告訴你如何執行你的任務,因爲每個任務(即部署實例)是不同的。但是可以對它們進行參數化和自定義以適合各種實現,以爲您的社區提供運營決策支持。。

這樣的話,這個模型能告訴我們什麼呢?例如,它可以向我們提供以下一些問題的信息:

過快或過慢加重信念會產生什麼樣的系統影響?

我們如何優化提案收費,以防止垃圾提案破壞信念累積?

我的生態系統能否長期(在現有的模型假設下)可持續運行?

還值得注意的是,這些都是初始的基本模型,並且可以通過增加複雜性來進行改進和迭代。試點部署中的實時數據還可以幫助調整模型,以更準確地表示現實情況。

當前信念投票實驗

Commons Stack 社區基金-Panvala League

The Commons Stack 啓動了信念投票的試驗項目,以決定如何通過 Panvala League 和 Gitcoin Grants 項目來匹配基金撥款。這一切都得益於 Panvala、1Hive、BlockScience、Aragon 和 xDAI 社區的辛勤工作,以及 @sembrestels 的幾個不眠之夜的努力。

通過使用帶有 CSTK 令牌的 Conviction Voting 信號發送您最喜歡的贈款,幫助我們在下一輪 gitcoin 贈款中分配 $ 170,000 的 $ PAN 匹配項!

1Hive 信念投票 DAO

自 2019 年初以來,1Hive 社區一直與 BlockScience 和 Commons Stack 合作,積極開發信念投票合約。他們目前在 1hive.org 的 xDAI 網絡上有一個 DAO,它使用本地治理代幣(Honey)通過信念投票將資金分配給各個提案。

看到信念投票在最初的用戶界面部署智能合約,觀看這個視頻,採訪 1Hive CV Dapp 與 Luke Duncan 和 Jessica Zartler,或者深入查看 1Hive 的 Github。

公共模擬器

Commons Stack 一直在研究公用模擬器(Commons Simulator),這是一種教育工具(也是藝術品!),可幫助用戶理解這些新穎的治理工具。可以在 Commons Stack Github 存儲庫中查看 Commons Simulator 中定罪投票的進度。

多多支持這個重要的治理研發

通過與 1Hive,BlockScience,Aragon 和 Commons Stack 的合作,該開源模型將通過附加功能繼續得到改進。它可以作爲一個有用的教育和決策支持工具,爲那些希望學習如何使用 cadCAD 來建模和模擬系統的人服務。建模和模擬系統集合了算法政策工具,爲未來的計算機輔助治理鋪墊。

請考慮爲此項目做出貢獻,以支持有關信念投票模型的更多工作,該 資助 通過二次匹配獲得更多資金。

或者直接向這個 ERC-20 地址捐款:

👉0x422ae3412510d6c877b259dad402ddeaf1fdb28e

參與探索模擬的治理環境,加入 cadCAD 社區:

感謝這篇文章的編者 Andrew Clark, Luke Duncan, Griff Green, Michael Zargham, 和 Jessica Zartler。

來源鏈接:medium.com