投票 | 疫情數據可視化公益行動第五期川美優秀作品候選名單公示

疫情當前,共克時艱。在新型冠狀病毒感染的肺炎疫情牽動社會人心的關鍵時刻,由中國計算機學會 CAD&CG; 專委會、阿里雲天池、機器之心、阿里雲 DataV、Datawhale 聯合發起的以「萬衆疫心 天池衆智」爲主題的疫情數據可視化公益行動,希望廣大開發者圍繞疫情態勢展示、疫情大衆科普、疫情走勢預測、疫情物資情況、各地各業人員返工返程情況等需求場景,挖掘複雜異構多源數據之間的關聯關係,開發並創作的各種正能量的作品,以形象生動的方式呈現給公衆,爲奪取防控疫情的勝利貢獻力量!

「我們必須牢記,那些是(活生生的)人們,而不是數字。」 ——WHO/ 世界衛生組織,2020.2
法國統計學家傑克 . 伯廷曾經說到,「圖形是解決問題的視覺方法」。
1854 年倫敦霍亂,流行病學研究的先驅約翰·斯諾(John Snow)創造性地以空間統計學的方式查找傳染病源,其著名的「霍亂地圖」是可視化參與公共衛生事件解決的經典案例。1857 年,南丁格爾(Florence Nightingale)在關於克里米亞戰爭和醫院的報告中以簡潔明瞭的統計圖取代冗長的數據報表,可以說這張著名的「南丁格爾玫瑰圖」促成了英國政府對戰地醫療條件的徹底改革。
2020 的春天,一場突如其來的疫情遍襲中華大地。新型冠狀病毒從爆發至今,圍繞疫情的各種數據和信息成爲大衆瞭解勢態的窗口。四川美術學院設計學院數字媒體藝術系師生自發組織了志願者團隊,以「雲工作坊」的模式,收集並整理了從疫情開始以來的各類相關數據。面對新型冠狀病毒疫情發展的變化和特徵,團隊從數據挖掘、數據分析、邏輯架構、可視化表現與開發等方面,圍繞全球及全國疫情基本數據、公共衛生緊急事件、疫情與人口流動、病毒特性與傳播、疫情防範等不同角度圍繞疫情及相關信息展開設計講述,以此記錄疫情,記錄這個特殊時期的各種真實與感動。
此次師生志願者的公益行爲,代表着青年設計師的拳拳初心,也是設計團隊響應公共突發事件,以綿薄之力與社會各界一起共同戰「疫」的努力。本次推送的部分可視化圖稿爲階段性初步結果,團隊將持續數據更新和相關主題介紹,以此致敬戰鬥在一線的醫護人員、致敬所有爲抗疫而行動在各行各業的工作者們,共同期待雲開霧散、春暖花開之日的到來!
指導老師:呂曦、汪泳、曾真、陳敬志(重慶浪尖)
本週我們將進行第五期四川美術學院的優秀作品專稿評選的候選名單公示:

公示期間讀者可對篩選後作品進行相關投票,每人 6 票,投票時間爲 1 周,截止本週日 20:00,本週前六名優秀作品的創作團隊可獲得福利包。
一:COVID-19 世界疫情地圖

  • 作者:韋敬馨、唐榮凌 | 信息與交互設計

  • 數據來源:github

  • 數據截止:2020 年 3 月 27 日(數據將持續更新)

設計說明:在中國疫情逐漸趨於穩定收縮狀態時,新型冠狀病毒卻在全球一百多個國家呈現出蔓延態勢。基於數據截止時世界範圍內疫情發展的現實情況,以各國地理位置爲底層架構,圍繞時間推移中各國每日新增確診病例人數的統計,結合各國緊急事件信息,以直觀的可視化形式呈現全球疫情狀況。

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全球總圖

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歐洲分圖

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美洲分圖

二:COVID-19 中國疫情地圖

  • 作者:唐榮凌 | 2019 級研究生 | 信息與交互設計

  • 數據來源:丁香醫生

  • 數據截止:2020 年 2 月 28 日(數據將持續更新)

設計說明:自新型冠狀病毒爆發以來,全國各地的感染數據受到密切的關注,各平臺紛紛嘗試利用數據給大衆提供實時信息。基於目前基礎性可視化邏輯呈現的侷限,此圖根據疫情期間公開確診和治癒數據,以全國各省市地理位置爲底層架構,結合時間的推移、病例數據的類型與總量維度,將其進行三維建模,以更直觀、豐富和細緻的可視化講述來闡釋各地疫情的嚴重程度和發展變化。

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中國疫情地圖

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省級疫情模型

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新增治癒與確診人數可視化圖

三:COVID-19 湖北省各地級行政區疫情可視化設計

  • 作者:張佳帝 | 2019 級研究生 | 信息與交互設計

  • 數據來源:國家衛生健康委員會、丁香園每日公佈數據(2020 年 1 月 20 日起)

  • 數據截止:2020 年 2 月 9 日 24:00 (數據將持續更新)

設計說明:2019 年底爆發的新型冠狀病毒肺炎以迅雷不及掩耳之勢在全球範圍內傳播,而湖北作爲疫情散播的源頭備受世人關注。截止 2020 年 2 月 9 日,湖北省總確診人數已達到 27100 多例。爲了更直觀的展示湖北省的確診情況,以中國衛生健康委員會、丁香園實時疫情播報每日 12 時-15 時的統計數據爲基礎,運用可視化手段從每日新增量、確診總量、確診分佈三個方面展示湖北省各地級行政區疫情情況。

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四:COVID-19 重慶市疫情

  • 作者:蔣涪陵 | 2019 級研究生 | 文化創意與品牌衍生

  • 數據來源:重慶市衛生健康委員會、華龍網(於 2020 年 1 月 21 日起)

  • 數據截止:2020 年 2 月 12 日 24:00 (數據將持續更新)

設計說明:2019 年底,新型冠狀病毒肺炎開始從湖北省武漢市迅速向外蔓延,截至 2020 年 2 月 12 日,重慶市已累計報告確診病例 518 例。爲了更清晰地呈現重慶市感染情況,通過對已公開數據進行樣本採集和二次分析,並運用了桑基能量分流圖、分層面積圖、數據圖表等可視化手段加以表達和闡釋,直觀呈現新型冠狀病毒肺炎在重慶的感染情況數據的各項分析結果。

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五:COVID-19 重慶市疫情地圖

  • 作者:賴虹竹 | 2018 級研究生 | 文化創意與品牌衍生

  • 數據來源:重慶市衛生健康委員會、華龍網(於 2020 年 1 月 21 日起)

  • 數據截止:2020 年 2 月 15 日 12:00 (數據將持續更新)

設計說明:本次設計關注重慶市新型冠狀肺炎的感染情況,聚合疫情的信息和數據進行可視化設計呈現。圖一基於重慶市地圖的地理信息,通過構建設計元素的顏色、尺寸、高度等視覺化變量,清晰、直觀地表達疫情區位及程度。圖二聚焦重慶主城區區域,採集公開數據並直觀地呈現。

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六:國際公共衛生緊急事件 (PHEIC) 與新冠

  • 作者:羅蘭珊 | 19 級研究生 | 信息與交互設計

  • 數據來源:WHO 世界衛生組織官網、維基百科、柳葉刀醫學期刊

  • 數據截止:2020 年 3 月 14 日(數據將持續更新)

設計說明:2020 年 1 月 31 日,世界衛生組織(WHO)將新型冠狀病毒疫情列爲國際關注的突發性公共衛生緊急事件(簡稱 PHEIC),這是世界衛生組織傳染病應急機制中的最高等級。此次疫情也是自 2005 年世界衛生組織制定《國際衛生條例》至今被認定的第 6 次公共衛生緊急事件。爲了更直觀地呈現 PHEIC 的概念、起源、事件、影響等相關內容,圍繞國內外文獻資料和公開數據的採樣、歸類、分析和整合,利用隨着時間推移的主題流、分層面積圖、氣泡圖等可視化手法,以及簡潔的圖形化講述,從各個角度揭開 PHEIC 事件的神祕面紗。

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七:遷疫尋蹤--人口流動與新冠病毒傳播關係可視化

  • 團隊信息:娜金拉茂(設計師)王曉楠(設計師)

  • 四川美術學院設計學院數字媒體系信息與交互專業

在初期我們關注到各地區的疫情增長速度有所不同,恰逢春節人口流動高峯,開始思考疫情的增長傳播與人口流動之間的關係,比如疫情的走向,受感染的人數比率於潛伏期前武漢流入各城市的人數比率等。於是以總體與典型城市例舉,綜合社會情境分別進行了分析。
作品詳情
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湖北作爲中國人口流動大省,每年春節有大量務工人員,學生返鄉,造成節前大量人口流出而流入較少的現象,此次春節節前出現疫情,也由此感染病毒被快速帶出,與湖北有密切人員來往的省份,交通便利的相鄰省份皆受到不同程度的影響。以此選取疫情嚴重的湖南,河南,重慶三個接壤地區、廣東,浙江兩個與湖北人員有密切來往的地區爲樣本,研究這次疫情的爆發走向與人員流動之間的關係。作品主要分爲三個板塊:

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上圖爲在 1 月 10 日到 2 月 29 日由湖北省遷出到各省的人數所佔湖北遷出總人口的比例與各省確診人數之間的關係。由圖可見,湖北遷出人口比例較大的省份如湖南、河南、廣東確診病例較多且都超過了 1000,浙江省雖然遷出人口比例較小但確診病例也超過了 1000。其他地區都或多或少的受到了湖北遷出人口的影響且且遷出地區主要集中在中國東部,而中國東部的疫情也是較爲嚴重,中國東部大部分地區已經超過了 500。

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圖中圓形大小爲五個重點疫區在關鍵時間拐點下當日流動人口數量,深淺顯示每日新增的感染人數。1 月 18 日春節前夕,即將迎來春運,作爲對比基數。21 日達到今年春節人口流動最高峯值,相鄰省份尤爲明顯。24-25 日武漢封城初期,整體流動數量銳減,潛伏期過後疫情在前期流動人口數量巨大的城市擴散,新病例快速上升。26-27 日隨着務工人員集中返程,浙江,廣東達到流動高峯,感染人數隨之迅速增長。此圖主要呈現城市之間人員轉移數量對比,以及其對疫情擴散的影響。

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此部分爲五個案例城市 1 月 10 日至 1 月 29 日遷移趨勢,遷移人數,及疫情趨勢變化關係,及該時間段內地區遷移人口數佔總遷移人口比率對比,主要交通方式圖示。圖中可見務工人員集中的城市廣東,浙江的兩次遷移人數佔比在集中返工時期形成增長高峯。同時期接壤城市比例皆不同程度下降,相反在封城後的一段時間比例有所增長。各城市總遷移人數在封城前達到高峯,快速下落之後除廣東外無大幅度起伏。發病人數則在 1 月 27 日至 2 月 6 日前後度過高峯,之後緩步下降,趨於平穩。期間河南,湖南的總遷移人數較多,浙江,重慶較少。
通過研究這次疫情的爆發走向與人員流動之間的關係,希望對疾病傳播走向分析,疫情預防與物資調動起到一定參考作用。
作品主要數據來源爲百度遷徙,丁香園。進行數據挖掘,數據選取,計算分析,生成軟件得到總體變化趨勢,基礎數據模型,進行重繪演繹,優化視覺表現。
八:新型冠狀病毒剖析

  • 作者:林霞秋,王傑 | 2017 級本科 | 數字媒體藝術

  • 數據來源:知網,WHO,新浪,丁香園,維基百科

  • 數據截止:2020 年 2 月 15 日數據

設計說明:本作品運用信息和數據可視化方式,詳細分析解讀 2019 年新型冠狀病毒肺炎的生成過程、傳播途徑、感染症狀、病毒比對。第一部分爲主體,用生物圖例搭配文字說明形式,闡釋感染過程、剖析病毒結構。第二部分分成三個小部分,分別介紹目前能夠感染人類的七類冠狀病毒,並按輕重症狀進行劃分;病毒的傳播過程和媒介;感染冠狀病毒後的臨牀症狀。第三部分是數據對比,將歷史上造成嚴重傳染和傷亡的三種冠狀病毒進行多維度的對比,清晰顯示三者間的異同。

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九:致命的旅程——新型冠狀病毒在人體內的入侵路線

  • 作者:王瀚雪 | 2017 級本科 | 數字媒體藝術

  • 數據來源:央視新聞、知網《幾種重要病毒性人畜共患傳染病受體研究》

設計說明:《致命的旅途》分別從病毒結構、在細胞內的入侵過程、傳播途徑等六個方面講述了新型冠狀病毒在人體內的入侵過程,意在通過直觀的可視化方式解釋病毒傳播原理,利用相應的方法最大限度地防止它的傳播,從而減少人們的焦慮與恐慌。

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十:蝙蝠的「自我修養」

  • 作者:王睿 | 2019 級研究生 | 視覺傳達設計與理論研究

  • 數據來源:WHO 世界衛生組織官網、知乎、百度百科

  • 數據截止:2020 年 3 月 12 日

設計說明:2019 年底,以蝙蝠爲自然宿主引發的新型冠狀病毒迅速蔓延,截至 2020 年 3 月 12 日數據,全球已累計確診病例 124948 例左右。爲了讓人們更全面地認知蝙蝠以及野生動物,通過對公開數據的收集彙總和信息分類,以數據圖表等可視化手段加以表達和闡釋,直觀呈現蝙蝠爲什麼能夠在攜帶大量病毒情況下能夠「毫髮無傷」。

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十一:瘋狂的動物

  • 作者:崔委慶 | 2017 級本科 | 數字媒體藝術

  • 數據來源:搜狗、微博、百科名醫網、百科醫典、丁香園(於 2020 年 1 月 21 日起)

  • 數據截止:2020 年 2 月 15 日 18:38

設計說明:世界衛生組織 (WHO) 報告顯示,新型冠狀病毒和在蝙蝠中傳播的冠狀病毒之間存在聯繫。回顧歷史上的多次因動物而引發的影響較大的傳染疾病,收集了包括這次傳染病在內的十種嚴重的傳染疾病的疫情信息。主要從地理位置、發生時間、傳染源、感染人數、死亡率、發生季節與傳播途徑這些方面來介紹各個傳染疾病。

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十二:疫情下的「熱詞」

  • 作者:殷玲玲 | 2017 級本科⽣ | 數字媒體藝術

  • 數據來源:新浪微博、百度指數

  • 數據截⽌:2020 年 2⽉14 日 24:00 (數據將持續更新)

設計說明:2019 年末,湖北省從疫情爆發到全面戰疫,各類信息備受全國及全世界關注。本次設計以武漢封城熱搜得到啓發,從疫情開始,記錄實時熱搜。爲更直觀地表達每日疫情熱搜,將疫情與非疫情熱搜進行對比,圍繞疫情熱點關鍵詞進行可視化比對。

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十三:非常防護

  • 作者:劉宇飛 | 2017 級本科⽣ | 數字媒體藝術

  • 數據來源:1. 南⼭院⼠團隊發佈的《⽼年⼈防範新型冠狀病毒肺炎指南》2. 國家衛健委發佈的《關於做好⼉童和孕婦新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控⼯作通知》3.⼈民⽇報 4. 央視新聞

設計說明:在新型病毒爆發期間,爲了更加有效科學的預防和控制病毒,根據詳實的信息資料分析,基於人們經常出入的幾大場所,以及分別要注意的防控知識,爲⼤家提供實用、易懂的防控知識,提醒廣大市民從自身行爲上降低感染風險,保護市民健康。

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