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量化分析师的 Python 日记【第 11 天 Q Quant 兵器谱之偏微分方程 2】

这是量化分析师的偏微分方程系列的第二篇,在这一篇中我们将解决上一篇显式格式留下的稳定性问题。本篇将引入隐式差分算法,读者可以学到:隐式差分格式描述三对角矩阵求解如何使用 scipy 加速算法实现在完成两天的基础学习之后,在下一天中,我们将把已经学到的知识运用到金融定价领域最 ...
量化分析师的 Python 日记【第 11 天 Q Quant 兵器谱之偏微分方程 2】
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金融学及金融从业者如何应对人工智能和区块链时代的到来?| 预见 2020

当无法改变的趋势到来的时候,也许主动拥抱变化是最好的选择我们先来看看未来 AI/ML 最先替代和无法取代的十个职业人工智能最先取代的十个职业:1. Sales and Marketing Research 销售和市场调研人员 2. Insurance adjuster 保险公司算理员 3. ...
金融学及金融从业者如何应对人工智能和区块链时代的到来?| 预见 2020
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量化分析师的 Python 日记【第 10 天 Q Quant 兵器谱 -之偏微分方程 1】

从今天开始我们将进入一个系列 —— 偏微分方程。作为这一系列的开篇,我们以热传导方差为引子,引出:*如何提一个偏微分方程的初边值问题;*利用差分格式将偏微分方程离散化;*显示差分格式;*显示差分格式的条件稳定性。最后一点将作为伏笔,引出我们下一天的学习:无条件稳定格式。热传导方程我...
量化分析师的 Python 日记【第 10 天 Q Quant 兵器谱 -之偏微分方程 1】
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Vitu 从历年数据看,数字资产也有圣诞行情吗?

圣诞正当时,虽然传统金融的投资者已经进入了节假日模式,但是数字资产的市场永不眠。过去的 32 年里,股票市场有 25 年经历了圣诞反弹,仅有 7 次粉碎了圣诞行情的希望。那么,数字资产也有圣诞行情吗?比特币,还是其他的主流币,谁会拥有?什么是圣诞行情?简单来说,圣诞行情被认为是因为圣...
Vitu 从历年数据看,数字资产也有圣诞行情吗?
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量化分析师的 Python 日记【第 9 天 Q Quant 兵器谱之二叉树】

通过之前几天的学习,Q Quant 们应该已经熟悉了 Python 的基本语法,也了解了 Python 中常用数值库的算法。到这里为止,小 Q 们也许早就对之前简单的例子不满意,希望能在 Python 里面玩票大的!Ok,我们这里引入一个不怎么像玩具的模型——二叉树算法。我们仍然以期权为例子,教...
量化分析师的 Python 日记【第 9 天 Q Quant 兵器谱之二叉树】
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Vitu.AI 新功能 - 仿真交易上线啦

在距离上次发布等你来学频道的一个月里,Vitu.AI 又做了什么?这一次,Vitu.AI 带来了根据实时订单簿上每一个盘口来撮合的仿真交易。尽一切可能贴近真实的交易市场。投资人可以参照示例策略,编写属于自己的策略,通过回测收益、最大回撤等指标初步检验策略的有效性,再通过仿真交易进一步检验策...
Vitu.AI 新功能 - 仿真交易上线啦
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量化分析师的 Python 日记【第 8 天 Q Quant 兵器谱之函数插值】

在本篇中,我们将介绍 Q 宽客常用工具之一:函数插值。接着将函数插值应用于一个实际的金融建模场景中:波动率曲面构造。通过本篇的学习您将学习到:如何在 scipy 中使用函数插值模块:interpolate;波动率曲面构造的原理;将 interpolate 运用于波动率曲面构造。...
量化分析师的 Python 日记【第 8 天 Q Quant 兵器谱之函数插值】
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Vitu 开源给你看:基于时间序列的协整关系的配对交易

什么是配对交易?统计套利之配对交易是一种基于数学分析交易策略,其盈利模式是通过两个标的的差价(spread)来获取 , 两者的价格走势虽然在中途会有所偏离,但是最终都会趋于一致。 配对交易就是利用这种价格偏离获取收益。具有这种关系的两个标的,在统计上称作 协整性(cointegratio...
Vitu 开源给你看:基于时间序列的协整关系的配对交易
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量化分析师的 Python 日记【第 7 天:Q Quant 之初出江湖】

通过前几日的学习,我们已经熟悉了 Python 中一些常用数值计算库的用法。本篇中,作为 Quant 中的 Q 宗(P Quant 和 Q Quant 到底哪个是未来?),我们将尝试把之前的介绍的工具串联起来,小试牛刀。 您将可以体验到:如何使用 python 内置的数学函数计算期权的价...
量化分析师的 Python 日记【第 7 天:Q Quant 之初出江湖】
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RSI 指数判断比特币价格靠谱吗?实战结果并不理想

用相对强弱指数(RSI)判断比特币价格的准确率真的难以置信吗?实验让我们眼见为实。
RSI 指数判断比特币价格靠谱吗?实战结果并不理想
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