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隐私基础设施 Nym 发布白皮书:目前正在 Liquid 网络上运行激励性测试网络

链闻消息,隐私技术开发初创公司 Nym Technologies 发布 Nym 白皮书,根据白皮书描述,Nym 网络是一种通用的、去中心化的激励式基础架构,可为各种应用程序和服务(包括任何区块链)提供隐私保护服务。Nym 的一个核心组件是 Nym Mixnet,可为元数据提供更高的隐私保护,任何人都可以通过运行节点来加入网络,并获得 NYM 代币奖励,并为网络提供隐私。另外,NYM 代币还可以转换成隐私凭据(anonymous credential),从而允许用户以去中心化和可验证的方式私下证明其对服务的「使用权」。目前,Nym 正在 Liquid 网络上运行一个激励性测试网络,节点数量上限为 1500 个。...
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Oasis×DSLA 协议:推出 DSLA 协议的最大端口「Oasis Edition」,集成 ROSE 代币

Oasis 网络宣布与服务于开发人员的去中心化风险管理协议 DSLA 建立合作伙伴关系。
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加密货币隐私交易报告:用户都关注哪些隐私问题?

七成用户对交易隐私有所顾虑,超八成用户担忧钱包地址隐私性。
加密货币隐私交易报告:用户都关注哪些隐私问题?
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Oasis Labs 携手谷歌云:集成机密 VM,提供可拓展的安全计算环境

2021 年 2 月 17 日,致力于实现隐私保护和有责数据经济的 Oasis Labs 宣布与全球最大云计算服务公司谷歌云建立合作伙伴关系。
Oasis Labs 携手谷歌云:集成机密 VM,提供可拓展的安全计算环境
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WePiggy 借贷协议将与 Oasis 网络集成,并支持 ROSE 代币借贷

WePiggy 协议上线 ROSE 代币之后,代币持有者将可以使用他们手中的 ROSE 参与借贷和理财,体验各种强大和实用的金融工具。
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Oasis × UTU:建立更完善的信誉评估体系,夯实 DeFi 发展基础

UTU 与 Oasis Foundation 宣布合作,将其信任基础架构引入 Oasis Network。

隐私项目 Firo 销毁由于漏洞伪造产生的约 16.8 万枚代币

链闻消息,隐私项目 Firo (原 Zcoin)发推称,根据社区决定,已经销毁了 168101.68037691 枚 FIRO 代币,并从流通供应中移除,这部分代币为去年 8 月份发生在 Firo 的 CVE-2018-17144 漏洞所产生并流入交易所。
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隐私应用爆发前夜:一窥 NuCypher 早期生态布局

加密服务起家的背景使得 NuCypher 早期的生态伙伴主要集中在医疗和金融这类注重数据隐私的领域。
隐私应用爆发前夜:一窥 NuCypher 早期生态布局
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Firo 激活链锁,可抵御 51% 攻击

从 341100 区块开始,链锁(ChainLocks)现在已经在 Firo 的主网上激活。
Firo 激活链锁,可抵御 51% 攻击

隐私项目 Firo 已激活 Chainlocks,以抵御 51% 算力攻击

链闻消息,隐私项目 Firo (原 Zcoin)宣布已激活 Chainlocks 功能,将利用 Firo 的主节点网络来抵御 51% 的 PoW (工作量证明)攻击,提供近乎即时的区块最终确定性。据币安公告显示,币安将于明天完成 XZC 代币代码更名为 FIRO,并于明天上午 10 点重新开放 FIRO 交易及 FIRO Staking 业务。
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Oasis × Conflux:引入隐私保护机制,推动建立透明化网络环境

2021 年 1 月 28 日,我们非常高兴地宣布,Oasis 网络已经与中国唯一一个获得国家认可的公共区块链项目 Conflux 展开合作。
Oasis × Conflux:引入隐私保护机制,推动建立透明化网络环境
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从 Layer 2 隐私保护到融入 DeFi,Suter Shield 在如何演进?

Suter Shield 是全球首个 Layer-2 隐私保护产品,自 2021 年 1 月 14 日上线以来已获近千用户使用,累计交易金额价值 100 万 USDT,实现手续费收入价值千元。
从 Layer 2 隐私保护到融入 DeFi,Suter Shield 在如何演进?
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从链接起源讲起,探讨互联网超链的合法性问题

互联网超链涉及到的法律问题主要包含商标侵权、著作侵权与个人信息保护等。
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比特币还是 CDBC?从货币发展史探讨未来货币形式

现金的消亡不可避免,央行数字货币和比特币代表着未来货币的两种截然不同的形式。
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Firo × 币安 AMA 回顾:旧貌换新颜,从 Zcoin 到 Firo

1 月 18 日晚六点,Firo 联合创始人 Reuben 做客币安英文电报群参与 AMA 活动,就 Firo 项目最新进展与用户现场互动问答,以下是 AMA 内容回顾。
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加密货币安全事件频发,如何用机器学习监控项目风险?

通过媒体和社交网站等开源信息追踪可疑加密货币活动,能一定程度识别风险事件。
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