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剑桥和牛津团队参加加密货币算法交易大赛

链闻消息,牛津大学和剑桥大学数学和计算机科学系的十几个团队正参加在 Coinbase Pro 和 FTX 上进行的加密货币算法交易大赛。据介绍,大赛共有 15 个团队参加,将对团队的交易策略、算法技术设计以及总体投资回报率进行评估。策略包括套利、基于机器学习和中枢网络的预测以及基于时间序列投资预测。赛事于 11 月 16 日启动,并将持续到 12 月 16 日。APEX:E3 是赛事主要赞助商,为每个参赛者提供 API、指导、技术支持和一笔未公开的种子资金。同时加密交易所 Coinbase、 FTX、 SIX Digital Exchange 和 LMAX Digital,以及 Ethereum 软件开发商 ConsenSys 也都参与支持这一比赛。

唯链研究团队与牛津大学联合发布区块链底层共识性能评估框架 AlphaBlock

链闻消息,唯链研究团队与牛津大学数学系携手发布题为《AlphaBlock:区块链底层共识性能性能评估框架》的技术论文。论文中提出了名为「AlphaBlock」的理论框架,并以此对拜占庭容错(BFT)共识和中本聪共识(NC)的整体性能进行了比较研究,旨在通过理论发展推动区块链技术进步,为实体经济打造更为优质的底层技术平台。在该理论中,区块链共识机制的主要数据指标为系统吞吐量和延迟。该理论使用拓扑图模型来表示区块链节点及节点间的连接,并基于该模型通过分析带宽使用效率来计算交易吞吐量,通过区块间隔和确认轮次等指标来计算延迟程度。唯链表示,企业友好型区块链平台必须维护企业主利益,帮助企业主在商业活动中做出正确决策。优秀的共识机制还可以提供诸多便利,比如快速的交易确认时间、极高的交易稳定性等。本次与牛津大学的合作将是唯链用以促进自身底层共识优化和生态系统发展的有利助力。

牛津大学研究称新冠肺炎案例增加或引致资金流入加密货币市场

链闻消息,牛津大学的法律研究人员在最新的研究中,探讨了加密货币、新冠肺炎与金融市场系统性风险之间的关系。该研究认为,从一方面来说,加密货币的去中心化是其显著优势,由于交易登记不涉及任何中央机构,对央行或政府失去信任的投资者可能会考虑投资加密货币。从另一方面来说,在危机期间,市场之间的关联性可能会出现,因此加密货币也许不是可行的选择。研究人员还分析了前 100 位的加密货币市值和交易量,并检查他们与病毒的爆发量以及感染数量之间的关系,他们发现平均而言,每个新的新冠肺炎案件都导致了资金流入加密货币市场,从而导致代币的价值增加。但是,病毒的传播与加密货币之间的关系呈「倒 U 型」,即最初更多的新冠肺炎案例导致对加密市场的更多投资,但是在转折点后,效果相反。
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