链闻消息,Upshot 创始人 Nick Emmons 发文介绍了一种建立在以太坊上去中心化问答协议 Upshot One 的工作机制和工作原理。他表示,Upshot One 利用了一个名为「对等预测(Peer Prediction)」的设计机制来激励人们诚实地回答问题。对等预测通过一种「互信度量 (mutual information,一种相关性的概括)」的方式来评估质量,即答案越诚实,接收到的「互信信息」就越多。在这些环境中,参与者回答问题会得到补偿。参与者回答的「互信信息」数量决定了得到的报酬有多高,这就产生了一个明确的动机去回答问题并且诚实地回答。「对等预测」是一种识别高质量答案的方法,基于这种方法可以构建一个协议,该协议可以有效地匹配高质量的问题答案,因此将该问答协议为 Upshot One,这也是 Upshot One 的工作方式。为了有效地识别那些最有可能对问题有高质量回答的参与者,Upshot One 使用「股权加权分类」随机选择参与者。通过揭示已提交的答案并将其集中到新的对等预测机制中可以保证奖励提交诚实答案的参与者,该新机制则称为基于行列式的互信息机制(DMI-Mechanism)。Upshot One 是在以太坊区块链上作为一组智能合约构建的,任何人都可以提出问题,其他人可以提供答案并因此获得奖励,同时都可以订阅随之产生的匹配问题和答案。Upshot One 的应用领域将包括保险、预测市场、NFT 市场、内容管理(Curation)。

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