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本文建立一个多变量线性回归模型,可以用来预测比特币的价格。这篇文章的主要内容为以下几个部分:

  1. 介绍比特币价格的预测模型
  2. 探索该模型的几个重要基础功能
  3. 提供作者对这个项目的重要见解和要点

该模型主要分析三个变量对于比特币价格的影响,实现了高相关性和准确性:

  1. 谷歌搜索次数
  2. 纳斯达克综合指数
  3. 比特币网络交易费用

下图展示三个独立变量与比特币价格因变量的线性关系。此外,该图表也可作为如上所述的多重共线性的主要证据。该图表还具有半透明数据点,用于描述相对频率。
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以上分析中,最有趣的关系可以说是比特币的价格与谷歌搜索受欢迎程度之间的高度相关性。
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这两个指标紧密相关,因此谷歌搜索指标可能是一个有前途的领先指标,这值得继续观察。

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链闻作者:Mr.Rochester
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