3 种使用 PostgreSQL 命令的方式 | Linux 中国无论你需要的东西简单(如一个购物清单)亦或复杂(如色卡生成器) ,PostgreSQL 命令都能使它变得容易起来。-- Greg Pittman

PostgreSQL 入门 一文中 , 我解释了如何安装、设置和开始使用这个开源数据库软件。不过,使用 PostgreSQL 中的命令可以做更多事情。

例如,我使用 Postgres 来跟踪我的杂货店购物清单。我的大多数杂货店购物是在家里进行的,而且每周进行一次大批量的采购。我去几个不同的地方购买清单上的东西,因为每家商店都提供特定的选品或质量,亦或更好的价格。最初,我制作了一个 HTML 表单页面来管理我的购物清单,但这样无法保存我的输入内容。因此,在想到要购买的物品时我必须马上列出全部清单,然后到采购时我常常会忘记一些我需要或想要的东西。

相反,使用 PostgreSQL,当我想到需要的物品时,我可以随时输入,并在购物前打印出来。你也可以这样做。

创建一个简单的购物清单

首先,输入 psql 命令进入数据库,然后用下面的命令创建一个表:
``` 1. Create table groc (item varchar(20), comment varchar(10));

输入如下命令在清单中加入商品:
```      1. insert into groc values ('milk', 'K');
      2. insert into groc values ('bananas', 'KW');

括号中有两个信息(逗号隔开):前面是你需要买的东西,后面字母代表你要购买的地点以及哪些东西是你每周通常都要买的(W)。

因为 psql 有历史记录,你可以按向上键在括号内编辑信息,而无需输入商品的整行信息。

在输入一小部分商品后,输入下面命令来检查前面的输入内容。
``` 1. Select * from groc order by comment;
2. 3. item | comment
4. ----------------+--------- 5. ground coffee | H
6. butter | K
7. chips | K
8. steak | K
9. milk | K
10. bananas | KW
11. raisin bran | KW
12. raclette | L
13. goat cheese | L
14. onion | P
15. oranges | P
16. potatoes | P
17. spinach | PW
18. broccoli | PW
19. asparagus | PW
20. cucumber | PW
21. sugarsnap peas | PW
22. salmon | S
23. (18 rows)

此命令按 `comment` 列对结果进行排序,以便按购买地点对商品进行分组,从而使你的购物更加方便。

使用 `W` 来指明你每周要买的东西,当你要清除表单为下周的列表做准备时,你可以将每周的商品保留在购物清单上。输入:
```      1. delete from groc where comment not like '%W';

注意,在 PostgreSQL 中 % 表示通配符(而非星号)。所以,要保存输入内容,需要输入:
``` 1. delete from groc where item like 'goat%';

不能使用 `item = 'goat%'`,这样没用。

在购物时,用以下命令输出清单并打印或发送到你的手机:
```      1. \o groclist.txt
      2. select * from groc order by comment;
      3. \o

最后一个命令 \o 后面没有任何内容,将重置输出到命令行。否则,所有的输出会继续输出到你创建的杂货店购物文件 groclist.txt 中。

分析复杂的表

这个逐项列表对于数据量小的表来说没有问题,但是对于数据量大的表呢?几年前,我帮 FreieFarbe.de 的团队从 HLC 调色板中创建一个自由色的色样册。事实上,任何能想象到的打印色都可按色调、亮度、浓度(饱和度)来规定。最终结果是 HLC Color Atlas,下面是我们如何实现的。

该团队向我发送了具有颜色规范的文件,因此我可以编写可与 Scribus 配合使用的 Python 脚本,以轻松生成色样册。一个例子像这样开始:
``` 1. HLC, C, M, Y, K
2. H010_L15_C010, 0.5, 49.1, 0.1, 84.5
3. H010_L15_C020, 0.0, 79.7, 15.1, 78.9
4. H010_L25_C010, 6.1, 38.3, 0.0, 72.5
5. H010_L25_C020, 0.0, 61.8, 10.6, 67.9
6. H010_L25_C030, 0.0, 79.5, 18.5, 62.7
7. H010_L25_C040, 0.4, 94.2, 17.3, 56.5
8. H010_L25_C050, 0.0, 100.0, 15.1, 50.6
9. H010_L35_C010, 6.1, 32.1, 0.0, 61.8
10. H010_L35_C020, 0.0, 51.7, 8.4, 57.5
11. H010_L35_C030, 0.0, 68.5, 17.1, 52.5
12. H010_L35_C040, 0.0, 81.2, 22.0, 46.2
13. H010_L35_C050, 0.0, 91.9, 20.4, 39.3
14. H010_L35_C060, 0.1, 100.0, 17.3, 31.5
15. H010_L45_C010, 4.3, 27.4, 0.1, 51.3

这与原始数据相比,稍有修改,原始数据用制表符分隔。我将其转换成 CSV 格式(用逗号分割值),我更喜欢其与 Python 一起使用(CSV 文也很有用,因为它可轻松导入到电子表格程序中)。

在每一行中,第一项是颜色名称,其后是其 C、M、Y 和 K 颜色值。该文件包含 1,793 种颜色,我想要一种分析信息的方法,以了解这些值的范围。这就是 PostgreSQL 发挥作用的地方。我不想手动输入所有数据 —— 我认为输入过程中我不可能不出错,而且令人头痛。幸运的是,PostgreSQL 为此提供了一个命令。

首先用以下命令创建数据库:
```      1. Create table hlc_cmyk (color varchar(40), c decimal, m decimal, y decimal, k decimal);

然后通过以下命令引入数据:
``` 1. \copy hlc_cmyk from '/home/gregp/HLC_Atlas_CMYK_SampleData.csv' with (header, format CSV);

开头有反斜杠,是因为使用纯 `copy` 命令的权限仅限于 root 用户和 Postgres 的超级用户。在括号中,`header` 表示第一行包含标题,应忽略,`CSV` 表示文件格式为 CSV。请注意,在此方法中,颜色名称不需要用括号括起来。

如果操作成功,会看到 `COPY NNNN`,其中 N 表示插入到表中的行数。

最后,可以用下列命令查询:
```      1. select * from hlc_cmyk;
      2.   3.      color     |   c   |   m   |   y   |  k
      4. ---------------+-------+-------+-------+------      5.  H010_L15_C010 |   0.5 |  49.1 |   0.1 | 84.5
      6.  H010_L15_C020 |   0.0 |  79.7 |  15.1 | 78.9
      7.  H010_L25_C010 |   6.1 |  38.3 |   0.0 | 72.5
      8.  H010_L25_C020 |   0.0 |  61.8 |  10.6 | 67.9
      9.  H010_L25_C030 |   0.0 |  79.5 |  18.5 | 62.7
      10.  H010_L25_C040 |   0.4 |  94.2 |  17.3 | 56.5
      11.  H010_L25_C050 |   0.0 | 100.0 |  15.1 | 50.6
      12.  H010_L35_C010 |   6.1 |  32.1 |   0.0 | 61.8
      13.  H010_L35_C020 |   0.0 |  51.7 |   8.4 | 57.5
      14.  H010_L35_C030 |   0.0 |  68.5 |  17.1 | 52.5

所有的 1,793 行数据都是这样的。回想起来,我不能说此查询对于 HLC 和 Scribus 任务是绝对必要的,但是它减轻了我对该项目的一些担忧。

为了生成 HLC 色谱,我使用 Scribus 为色板页面中的 13,000 多种颜色自动创建了颜色图表。

我可以使用 copy 命令输出数据:
``` 1. \copy hlc_cmyk to '/home/gregp/hlc_cmyk_backup.csv' with (header, format CSV);

我还可以使用 `where` 子句根据某些值来限制输出。

例如,以下命令将仅发送以 `H10` 开头的色调值。
```      1. \copy hlc_cmyk to '/home/gregp/hlc_cmyk_backup.csv' with (header, format CSV) where color like 'H10%';

备份或传输数据库或表

我在此要提到的最后一个命令是 pg_dump,它用于备份 PostgreSQL 数据库,并在 psql 控制台之外运行。例如:
``` 1. pg_dump gregp -t hlc_cmyk > hlc.out
2. pg_dump gregp > dball.out

第一行是导出 `hlc_cmyk` 表及其结构。第二行将转储 `gregp` 数据库中的所有表。这对于备份或传输数据库或表非常有用。

要将数据库或表传输到另一台电脑(查看 [PostgreSQL 入门](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjQ4MjYwMQ==&mid=2664615663&idx=3&sn=a09a9a54b68383d8a5621faf73809171&chksm=bdcef5a98ab97cbf49e652d786a0c6615ee4a41a52a65e996e537b9fcc5ae2ac9ba11b6841de&scene=21#wechat_redirect) 那篇文章获取详细信息),首先在要转入的电脑上创建一个数据库,然后执行相反的操作。
```      1. psql -d gregp -f dball.out

一步创建所有表并输入数据。

总结

在本文中,我们了解了如何使用 WHERE 参数限制操作,以及如何使用 PostgreSQL 通配符 。我们还了解了如何将大批量数据加载到表中,然后将部分或全部表数据输出到文件,甚至是将整个数据库及其所有单个表输出。


via: https://opensource.com/article/20/2/postgresql-commands

作者:Greg Pittman 选题:lujun9972 译者:Morisun029 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux 中国 荣誉推出

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来源链接:mp.weixin.qq.com