撰文:大力欧

“最高时速 59 千米,整体有点慢,不过挺稳的。”

“说是无人驾驶,但还是有安全员在旁辅助。”

今年,滴滴、谷歌旗下 Waymo、百度等公司陆续推进无人驾驶 (Robotaxi) 测试运营,埃隆·马斯克也提出将在明年投入使用 Robotaxi 车队,种种迹象表明:无人驾驶出租车正在驶入商业化的“前夜”。

面对这个价值万亿的蓝海市场,互联网科技巨头们都在布局。

万物互联时代下,拥有的数据越多,软件更新迭代的基础自然更加扎实。“他们提供的数据有很大帮助!”今年 10 月,马斯克还对参与特斯拉“全自动驾驶”(FSD) 软件测试的人员表示感谢,称他们提供的真实世界的数据非常有用,将帮助其 AI 团队增强和完善软件。

一辆无人驾驶汽车的数据量有 4TB,一家云视频供应商数据量达到 750PB,而中国一家网约车平台一天产生的数据量能达到 70TB 的规模,这还没算上其他不同形态的数据,例如结构化的文本图像数据,非结构化的音频视频、社交数据,以及未来的不规则数据——GPS、激光雷达、人工智能、神经网络、基因序列等等。

据 GSMA 预测,等到 2025 年,全球物联网连接数将达到 252 亿,随之而来必将是几何级增长的数据。从“Machine to Machine”到“Internet of Things”,物联网的语义范畴已然发生变化,对这一赛道的玩家也提出了新的挑战。

如果用户足够多、市场足够大,那么数据就会变成“石油”。

熟悉制造领域的人士普遍认为,电子设备厂商的难点不在于硬件,而是软件,等到了物联网时代,这个问题就变成了:如何找到设备商生产出的物联网端点设备连接的最佳方式,以及对完成连接后的人工智能数据进行有效地处理。

数据的洪流之下,除阿里巴巴、腾讯和小米等一众互联网公司,包括位于美国硅谷的科技公司 IoTeX 在内的创业团队都在紧锣密鼓地布局。

IoTeX 要做的事,是利用区块链技术打造一个可自主扩展和以隐私为中心的基础架构,帮助设备制造商们安全链接和数据智能快速整合到产品中,而无需对现有业务模式做出修改和变更,让他们得以快速启动,适应千变万化的市场。

IoTeX 在物联网领域的角色,跟 DeFi 世界中的 ChainLink 非常类似。作为一个中间件,ChainLink 旨在组建一个去中心化的线上预言机网络,做法是使用 API 桥接链上和链下两个环境,通过获取以太坊、比特币和 Hyperledger 等链上资源,并通过 API 将其连接到链下资源,如市场数据、银行账单、零售账单、其他区块链系统和任何存在的 Web 接口等。

有了 ChainLink,离线数据得以被用于智能合约编写时制定的触发参数,进而执行智能合约的操作。而有了 IoTeX,理论上物联网中所有硬件设备运作产生任何数据都可以进行连接,由于 IoTeX 自身的区块链属性,它的应用场景不仅局限于物联网领域,而是能延展至整个区块链生态。

为实现这一愿景,IoTeX 已陆续上线的多个 DeFIoT 去中心化金融组件,包括 ioTube(超级跨链桥)、mimo(跨链 DEX)、TokenMinter(XRC20/721 通证一键创建工具)、各种链接 ERC20 网络的通证,以及 Thingsboard 物联网数据分析平台集成和 TruStream 可验证数据协议等,通过为其他区块链网络提供可验证的实时数据,这些组件都将作为整个物联网世界的去中心化金融基础设施重要基石,成为释放整个万亿级数据市场的重要推动力。

链接物理世界可信数据,IoTeX 如何搭建「物联网版 ChainLink」?
链接物理世界与数字世界的 IoTeX

可能有人会疑问,既然 ChainLink,为什么不能直接迁移到物联网领域呢?

实际上,由于 ChainLink 本身具有局限性。比如它并不能保证数据源安全,因为预言机访问的是外部的 API,这部分数据某种程度上是相当中心化的,无论 ChainLink 怎么去中心化,都无法更改。又比如它无法根除节点作恶的可能。

对此,IoTeX 的解决方案是将可信数据源扩展到物理世界,提供从物联网设备获取实时可验证数据的功能。

这样的设想并非异想天开。在硬件方面,IoTeX 已经和半导体巨头 Nordic 合作推出可信硬件 Pebble 追踪器,它采用的是后者潜心研制的 nRF9160 SiP 远程无线解决方案,可以为全球范围资产跟踪和工业供应量应用提供可信的位置信息以及环境和状态数据,进而满足需要高数据安全性和完整性以及多方信任的供应链应用。

在“软件”方面,今年 12 月,IoTeX 基金会推出了原创的开源协议 TruStream,就是结合了防篡改的硬件和软件,采用一个与区块链无关的框架来创建加密签名的数据流,这些数据流可以在 IoTeX 和其他网络获得信任、使用,甚至实现数字货币化。

这意味着,IoTeX 直接从源头,就最大程度阻断了数据造假的可能。

对很多人来说,智能家居设备可能是最先感受物联网落地的场景之一。我们熟悉的小米智能家居用品,用户只要使用一部手机,就能远程对家中灯光系统、安全系统以及其他家用电器进行管理。

但如何确保这些硬件设备产生的数据能够安全传输与保存,并非易事。此前,亚马逊旗下的智能 Wi-Fi 带摄像头门铃 Amazon Ring 账户泄露、黑客入侵智能音箱 Alexa 等问题,就连业内知名家用安全摄像头公司 Wyze 也都遭遇了数据泄露事故。

IoTeX 有其解决之道。

今年年初,IoTeX 推出了一款基于区块链技术的消费级物联网产品:隐私家用摄像头 Ucam。由于配备了去中心化的身份识别系统,Ucam 可以通过专属的分布式账本来进行用户身份验证,安全加密且完全免费。

值得一提的是,Ucam 支持私人视频流,用户完全拥有数据的所有权,由 Ucam 摄录的数据不属于任何公司或云服务提供商,而是属于用户,有其决定是否调阅监控视频,或者将秘钥暂时与第三方有偿 / 无偿分享,也可以在任何时候收回。

作为专注于物联网领域的中间件,IoTeX 的应用场景绝不只有家居设备。未来,包括智能机器人、智能车载设备、智能医疗设备、智能可穿戴设备、智能大屏设备、智能安防设备等细分领域在内的硬件终端,都可以采用 Pebble 追踪器,成为 IoTeX 的以隐私为中心的物联网生态系统的一部分。

链通物理世界,IoTeX 打造可信数据市场

物联网的第一步,是把设备连接起来,连接并不是最终的目的,连接后的后续处理才是最终目的。这也是为什么 BAT、京东等一众互联网科技公司都要搭建自己的智能硬件平台,以期从智能穿戴设备、智能家居等不同方向切入,抢占物联网入口的原因。

由于结合了区块链技术,中间件特征显著的 IoTeX 也拥有了不同于其他互联网公司,实现海量人与数据互动的商业化可能。比如,稚嫩的物联网如今还面临着信息的碎片化,以及如何商用的现实问题。

对此,IoTeX 已经走出商业化的重要一步。近日,IoTeX 和谷歌云数据分析引擎 BigQuery 已经完成对接,如今,IoTeX 链上产生的所有数据都被实时更新存储到谷歌云 GCP 中,通过 BigQuery 服务,所有数据科学家和交易分析员都可以实时调用和分析所有 IoTeX 链上数据。

而 IoTeX 自身将链外信息带入区块链的能力,对许多项目,甚至整个 Web3.0 世界都至关重要,一旦成为主流,打碎信息与价值的壁垒将变为可能,甚至会最大程度延展区块链的落地应用边界。

链接物理世界可信数据,IoTeX 如何搭建「物联网版 ChainLink」?
Web 3.0 功能拼图,IoTeX 扮演“数据接入”的角色

微观来看,今年备受关注的去中心化金融 (DeFi) 领域发生的一些“抽干流动性”黑客攻击事件,虽然智能合约可靠且经过审计,但预言机却是被利用了。未来,随着物联网和区块链技术深入大众生活的方方面面,经过充分验证和可信的数据将发挥举足轻重的作用,而这也将是 IoTeX 等去中心化的物联网平台迎来爆发的机遇期。

早期,ChainLink 之所以被投资者追捧,原因在于它频繁的商业合作。从 2019 年开始,ChainLink 与谷歌、甲骨文等多家互联网巨头,以及多个区块链协议均达成了合作,让众多投资者看到其抢占百亿市场规模、广泛应用的潜力,而这样的认可也直接表现在了 ChainLink 代币价格之上,成了百倍币的典范。

实际上,从合作伙伴数量和质量来看,IoTeX 不遑多让。据不完全统计,IoTeX 已经与两家全球领先的芯片制造商,Nordic 半导体和 WISeKey 达成了合作,其他合作伙伴包括币安慈善基金会 BCF、IPFS 等。

除了积极拓展商业的伙伴,IoTeX 还积极促进行业发展。今年 4 月,IoTeX 还当选为工业互联网联盟 (IIC, The Industrial Internet Consortium) 区块链项目组联合主席之一,与亚马逊、华为高管共同共同主导 IIC 区块链项目组的工作,制定联盟企业级区块链标准和框架。6 月,IoTeX 与 Facebook、R3、埃森哲和 NVIDIA 等多家公司加入隐私计算联盟,加速可信执行环境 (TEE) 技术和标准的落地应用及发展。

此外,IoTeX 还在今年 8 月加入 Coinbase 主导的开源项目 Rosetta,该组织成员包括 Filecoin、Celo 和 Blockstack 等知名区块链团队。随着合作深化,未来 IoTeX 的价值会是这些合作团队的亿万用户以及潜在价值的多重叠加。

作为物联网的先行者,IoTeX 的探索将助力更多的智能硬件终端的发展打破产品边界,由内而外形成功能融合、数据融合,甚至生态融合,进而赋能整个物联网网络的数据采集、传输、挖掘、分析、加速等环节,最终将数据转化为价值。