金融学及金融从业者如何应对人工智能和区块链时代的到来?| 预见 2020

当无法改变的趋势到来的时候,也许主动拥抱变化是最好的选择

我们先来看看未来 AI/ML 最先替代和无法取代的十个职业

人工智能最先取代的十个职业:

1. Sales and Marketing Research 销售和市场调研人员

2. Insurance adjuster 保险公司算理员

3. Security guards 保安

4. Truck drivers 卡车司机

5. Consumer loan underwriter 消费者贷款担保人

6. Financial and sports journalists 金融和体育记者

7. Bookkeepers & Financial Analysts 簿记员和财务分析师

8. Fruit pickers 水果采摘工人

9. Investment professionals 职业投资人

10. Radiologist 放射科医师

人工智能无法取代的十个职业:

1. Psychiatrists 精神病医生

2. Therapists 治疗师

3. Medical caregivers 医护人员

4. AI researchers and engineers 人工智能研究员和工程师

5. Fiction writers 小说作家

6. Teachers 教师

7. Criminal defense attorney 刑事辩护律师

8. Computer Scientists & Engineers 计算机科学家和工程师

9. Scientists 科学家

10. Managers (actually leaders) 经理(领导)

对于金融从业者来说,跨界学习 AI/ML/Blockchain 已经是必须的技能

因为未来已来。

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高盛: 开源 Trading Floor

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2019 年 4 月 GitHub CEO Nat Friedman 在 Twitter 上发布了一条消息:

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高盛在 Github 上发布代码已经至少两年了,但《华尔街日报》表示,即将发布的代码 Marquee 有点特别它将允许用户直接与 SecDB 的新 web 应用进行 Marquee 交互,包括数据提取、定价引擎和其他功能

Marquee 是一个基于 web 的平台 ,建立在风险和定价引擎 SecDB 之上。高盛计划发布 API (应用程序编程接口),以便通过 web 与 Marquee 平台进行交互。

所谓 Marquee,是高盛近年来的重磅科技产品,其目的是为了将大宗股票交易电子化而创立的开源平台,允许接入多种投资应用。

Marquee 的大宗交易算法执行交易只须数秒,而人工交易则以分钟或小时计。

高盛工程师 Andy Phillips 表示:“我们希望成为量化投融资的一员,就像 Amazon 成为计算能力的一员一样“。亚马逊在成立之初就意识到,它可以出售额外的服务器容量;去年,亚马逊网络服务贡献了该公司四分之三的利润。

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摩根大通: 所有员工都要学 Python!

2019 年 11 月,摩根大通为对 AI 工作感兴趣的学生开设了虚拟学院,摩根大通此举就是为了吸纳更多的 AI 人才。对 AI 感兴趣的学生,可以在这里接触到摩根大通的定量研究专家、数据科学、人工智能和机器学习岗位方面的各种信息。

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  • 图片来源:efinancialcareers

这已经不是摩根大通第一次在人工智能方面进行大规模投入了。为了能加速金融科技的发展,保持自己的核心竞争力,摩根大通一直在作出努力。

据英国《金融时报》报道,今年摩根大通已经开始要求其资产管理部门的所有员工参加强制性编程课程学习。目前该集团的分析师和员工中,有 1/3 已经接受过 Python 编程培训,而数据科学和机器学习课程也在制定之中。

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  • 图片来源:Financial Times

金融学及金融从业者如何应对人工智能和区块链时代的到来?| 预见 2020免费课程:从 Python 到机器学习,4 小时学完一门,48 小时掌握 AI/ML

想学 Python 、机器学习、数据可视化……你可能会想到 Coursera 上的在线教程,或者吴恩达大名鼎鼎的深度学习视频课,或者一些有名的网上社区,比如 fast.ai,Udemy 和 EdX。

但是你可能会因为时间不够就半途而废。Vitu 的一系列课程完美地解决了这个问题。

只需要几个小时就可以学到最有用的技术。

课程特色:快速上手,在线练习,社区讨论

课程的设置是以实用为导向,按照 AI/ML 所需要的核心技能来分小节,保证学完就能用,让学时间习性价比最大化。

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每门课的右上角会有节数和学习所需的时间,右边是小节目录,每节课分为辅导和练习。

下图是 Python,一共 7 小节,大约 7 个小时。这已经是需要时间最长的课程了,其它的课程只需要 3 到 4 个小时。

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这套课程是不是既全面又亲民?祝大家学习愉快。

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潘石屹都在学习了,你还不来吗?

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来源链接:mp.weixin.qq.com